La semana del Summit siempre concentra mucho en pocos días, pero en junio de 2025 la señal se impuso al ruido. La hoja de ruta del producto estuvo llena de novedades interesantes, pero lo que más nos quedó fueron las conversaciones en el recinto, la dirección clara hacia la que avanzaba la plataforma y la manera en que estos cambios se alinean con la forma en que en Viewnear ayudamos a nuestros clientes a construir soluciones de datos más inteligentes, más rápidas y más preparadas para el futuro.
Snowflake Intelligence: lenguaje natural con estructura detrás
Uno de los grandes anuncios fue Snowflake Intelligence, una interfaz de lenguaje natural que permite a los usuarios hacer preguntas a los datos en lenguaje sencillo.
No es la primera vez que vemos esta idea, pero esta versión se sintió sólida. Está construida sobre datos gobernados y seguros. Respeta roles, modelos y niveles de acceso. Eso por sí solo le da una base mucho más fuerte que la mayoría.
Snowflake Intelligence apuntaba a simplificar la forma en que los equipos interactúan con los datos, con un potencial real para acelerar la generación de insights y reducir la dependencia de los dashboards. Pero, como siempre, el impacto real viene de una implementación bien pensada. Combinarlo con los modelos de datos y los casos de uso adecuados es clave.
Cortex AISQL: IA donde ya viven los datos
Cortex AISQL también dejó una fuerte impresión. Da a los equipos la capacidad de aplicar IA generativa directamente dentro de SQL. Puede resumir documentos, analizar comentarios y clasificar datos no estructurados, todo sin sacar nada de Snowflake.
Es potente y es limpio. Pero, como la mayoría de las herramientas, el valor real depende de cómo se aplique: la elección del caso de uso, cómo se preparan los datos, cómo se definen los prompts. Estos son los detalles que deciden si la IA es útil o solo interesante.
Cortex AISQL abrió de inmediato conversaciones con nuestros clientes sobre formas prácticas de experimentar. No solo pruebas de concepto por hacerlas, sino soluciones que se conectan directamente con los objetivos del negocio.
Adaptive Compute y Gen 2 Warehouses
En el plano del rendimiento, Snowflake anunció Adaptive Compute y Gen 2 Warehouses. Estas mejoras hacen que los warehouses sean más inteligentes. Escalan de forma más inteligente y gestionan los recursos con menos esfuerzo manual.
Es un cambio más silencioso, pero significativo. Para nosotros, significa diseños más eficientes, ajustes más simples y un mejor control de costos en todos los frentes. Son el tipo de cosas que no necesitan reflectores, pero que tienen un impacto real más adelante en todo, desde la arquitectura hasta las operaciones del día a día.
Mejores valores predeterminados para la seguridad
Las mejoras de seguridad también quedaron claras. En el Summit 2025, Snowflake anunció passkeys para reemplazar las contraseñas, una autenticación multifactor más fuerte y monitoreo de credenciales filtradas.
Este es el tipo de cambio a nivel de plataforma que hace que nuestro trabajo sea más efectivo. Cuando las herramientas sobre las que construimos ya incorporan controles sólidos de seguridad e identidad, podemos dedicar más tiempo al diseño estratégico del acceso a los datos y menos tiempo a compensar bases débiles.
dbt Projects ahora nativo en Snowflake
Este fue uno de esos anuncios que puede sonar pequeño al principio, pero que tiene un gran impacto en la forma en que trabajan los equipos. En el Summit 2025, Snowflake anunció soporte nativo para dbt Projects directamente en la interfaz de Snowsight, con la vista previa pública prevista para poco después. Aporta un ciclo de desarrollo mucho más ágil a la ingeniería de analítica.
Es una gran noticia para los equipos que buscan simplificar los flujos de trabajo de desarrollo, reducir el cambio entre herramientas y hacer que el control de versiones sea más natural. Y le da a Viewnear otra capa de optimización que podemos ofrecer al construir o modernizar los pipelines de los clientes.
Una nota rápida sobre Openflow y Datavolo
Openflow, ligado a la adquisición de Datavolo por parte de Snowflake en 2024, era la pieza que observábamos más de cerca en junio de 2025. Señala un movimiento hacia gestionar el movimiento y la orquestación de datos más complejos directamente dentro del ecosistema de Snowflake.
El panorama completo de Openflow aún se estaba desarrollando en ese momento, pero apuntaba a nuevas opciones para la forma en que los equipos gestionan los pipelines de datos, especialmente a escala. En Viewnear buscamos maneras de incorporarlo en las arquitecturas de los clientes donde tuviera sentido, incluido un proyecto ya en curso.
Un sentido de dirección
Lo que realmente nos impactó, más allá de los anuncios, fue el tono del propio Summit. El enfoque no estuvo solo en lo que es posible, sino en lo que es utilizable. El recinto se sentía lleno de personas que están haciendo el trabajo. No solo hablando del futuro, sino dándole forma activamente.
Como una firma que pasa cada día dentro de Snowflake con clientes, esa energía nos tocó de cerca. Había una sensación compartida de que la plataforma estaba madurando rápido y de que la siguiente fase de integración de datos e IA necesitaría equipos capaces de traducir el potencial en progreso.
Lo que hicimos después
De vuelta en Viewnear, actuamos sobre lo que vimos: planificando pilotos de Cortex AISQL, actualizando nuestras líneas base de arquitectura para reflejar los cambios en los warehouses Gen 2 y ayudando a algunos clientes a definir cómo podría funcionar Snowflake Intelligence dentro de sus organizaciones.
Como siempre, el objetivo no es implementar todo a la vez. Es hacer movimientos inteligentes y con visión de futuro que preparen a nuestros clientes para lo que viene.
Para definir dónde empezar o cómo asegurar que estas herramientas generen impacto real, conversemos.
Regresamos inspirados y listos para construir.
