Nuestro enfoque
Los líderes de entrega pueden gobernar.
Viewnear entrega con puntos de control que gestionan los sponsors: un discovery fija el scope y el precio, cada sprint cierra con software funcionando y un POC valida el enfoque antes del desarrollo completo.
La experiencia
Cómo se vive un proyecto desde la perspectiva del sponsor
Las revisiones que dirige el sponsor, las demos que observa el equipo y las decisiones que permanecen internas: un solo proyecto, desde la primera sesión de scope hasta la transición.
Semana 1–2: un scope que vale la pena firmar
Comienza con un discovery: nuestros arquitectos se sientan con las partes interesadas, recorren las fuentes y priorizan los casos de uso según lo que aportan. El sponsor sale con un scope fijo y un precio para ese scope, de modo que lo que se presenta al directorio es concreto y no un rango.
El ritmo de los sprints
Luego se instala la cadencia: cada sprint cierra con una demo de sprint de algo que funciona sobre datos reales, no con una presentación de estado. Cada vez se entrega algo utilizable, así el progreso es algo en lo que el equipo puede hacer clic, no un porcentaje que a alguien se le pide creer.
Así se siente la semana 3
El sponsor participa en la primera junta de seguimiento, reordenando un backlog compartido que es realmente suyo para reordenar, con un punto de decisión por delante que depende del negocio, no de nosotros. El scope, el presupuesto y las prioridades permanecen dentro de la organización durante todo el proceso.
Prueba antes de escalar
Antes de la construcción completa, un POC enfocado tiene que ganarse la aprobación con datos reales y el caso de uso más difícil. La decisión de escalar se apoya en evidencia que el equipo vio suceder, nunca en una diapositiva.
La verdad en paralelo
Cuando los primeros dashboards entran en producción, una ejecución en paralelo los contrasta con los números en los que los equipos confían hoy, y cada discrepancia se rastrea y se explica. Los nuevos números ganan su credibilidad al reconciliar, no porque nosotros respondamos por ellos.
Traspaso, documentado
La entrega incluye runbooks, documentación y sesiones de habilitación, además de un plan de transición que define quién opera qué cuando nos hacemos a un lado. Los proyectos se dimensionan para alcanzar el primer valor en 8–16 semanas, y a partir de ahí el equipo amplía el trabajo en sus propios términos.
Esta cadencia solo funciona con una jornada compartida.
El modelo nearshore→Cómo entregamos y seguimos entregando
Un ciclo de seis pasos, no un proyecto de un solo sentido. Trabajamos un caso de uso prioritario a la vez, llevando cada uno desde el discovery hasta datos gobernados y potenciados por Cortex en producción sobre Snowflake, y luego comenzamos el siguiente. La base gobernada y lista para IA crece con el negocio a medida que seguimos entregando.
- 1
Descubrir
Evaluamos el entorno actual, las fuentes de datos y los objetivos del negocio; definimos las métricas de éxito.
- 2
Diseñar
Diseñamos la arquitectura de la plataforma Snowflake objetivo, el modelo de gobierno y la capa semántica.
- 3
Migrar e ingerir
Movemos y conectamos los datos con traducción automatizada, validación y pipelines de Openflow.
- 4
Construir
Desarrollamos productos de datos, analítica y cargas de trabajo de Cortex AI / agénticas sobre datos gobernados.
- 5
Gobernar y validar
Aplicamos el linaje de Horizon Catalog, los controles de acceso y la clasificación de PII, con el contexto de negocio compartido en Semantic Views para que cada equipo y agente de IA lea un solo conjunto de definiciones; probamos para generar confianza.
- 6
Operar y optimizar
Operamos, monitoreamos y ajustamos el consumo y el rendimiento, con habilitación para el equipo interno.
Por qué funciona
Un socio que conoce todo el recorrido
Todo el stack de datos moderno, no una sola herramienta
Ingesta (Openflow, Snowpipe Streaming), transformación (dbt, Snowpark, Dynamic Tables), gobierno (Horizon Catalog, y Horizon Context cuando esté disponible de forma general), analítica (Snowsight, Streamlit) y agentes de IA (Cortex, Snowflake CoWork), todo centrado en un único núcleo gobernado de Snowflake.
Gobernado y abierto por diseño
Construido sobre Apache Iceberg y Open Catalog (Polaris) para que los datos sigan siendo interoperables entre motores y nubes.
Hacerlo bien desde la primera vez
Frameworks de migración probados y arquitectos certificados reducen el riesgo y el retrabajo al migrar desde Teradata, Oracle, Hadoop o SQL Server.
Más allá de los dashboards, hacia agentes de datos
Anclamos Snowflake CoWork (el agente de IA personal) y Cortex Agents en Semantic Views gobernadas, para que los usuarios de negocio obtengan respuestas confiables y con citas a partir de las mismas definiciones que usa cada equipo.
Cómo funcionan los proyectos
Puntos de control que gestionan los sponsors
Plazos claros, dirección y una transición ordenada: las preguntas que todo sponsor hace, respondidas de antemano.
Un arco fijo de 8 a 16 semanas
Un primer desarrollo se dimensiona para llegar a producción en 8 a 16 semanas: una fase de discovery fija el scope y el precio desde el inicio, y cada sprint cierra con software funcional, para que el valor llegue desde el primer sprint.
Dirección y transparencia
Juntas de seguimiento periódicas, un backlog compartido y puntos de decisión claros mantienen a los sponsors en control del scope, el presupuesto y las prioridades en todo momento.
Prueba antes de escalar
Probamos el enfoque con un POC acotado antes del desarrollo completo, para que el compromiso de escalar se base en evidencia y no en una presentación de diapositivas.
Construido para entregarse
Los runbooks, la documentación y las sesiones de capacitación se entregan junto con el desarrollo, además de un plan de transición que define quién opera qué cuando nos retiramos.
Impacto en el negocio
Qué cambia y cuándo
Una visión práctica del valor que devuelve un proyecto, por horizonte, no por lista de funcionalidades.
Bases y primer valor
Escala y autoservicio
Ventaja acumulativa
Evidencia
Cómo se traduce en la práctica
De documentos clasificados a mano a la clasificación de reclamaciones con 95% de precisión en segundos
Una empresa de procesamiento de reclamaciones clasificaba a mano los documentos de numerosas aseguradoras, lo que causaba demoras, errores y archivos extraviados. Con funciones de Snowflake Cortex AI como AI_EXTRACT, Viewnear automatizó la clasificación y la extracción de datos, elevando la precisión del 60% al 95% y reduciendo el procesamiento por documento a cuatro segundos.
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Visibilidad en tiempo real de más de 20,000 estudiantes en varios campus, en operación en siete semanas
Un grupo de universidades que atiende a más de 20,000 estudiantes en Miami y América Latina tenía los registros académicos y los eventos de aprendizaje del LMS aislados en silos entre campus. Viewnear construyó un pipeline de datos de estudiantes gobernado y en tiempo real sobre Snowflake: un entorno gobernado, integración nativa con Anthology Illuminate Developer y streaming de eventos Caliper en tiempo real, unificando los datos académicos y de actividad de aprendizaje en una única fuente gobernada.
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Un golden record confiable en ocho dominios de negocio
Un grupo de distribuidores de vehículos comerciales operaba ventas, servicio, refacciones y el back office en sistemas separados, sin una versión única de cada cliente, vehículo, refacción o proveedor. Viewnear está construyendo una base corporativa de datos maestros sobre Snowflake, entregada dominio por dominio: un golden record progresivo y multifuente en ocho dominios de negocio, con arquitectura Medallion, ingesta con Openflow, transformaciones con dbt y agentes de Snowflake CoWork por dominio.
Leer másPongamos en marcha una práctica de datos e IA duradera.
Con el punto de partida claro (migrando, escalando o llevando IA a producción), trazamos la vía más rápida hacia casos de uso en producción, operados por equipos internos.