Nuestro enfoque
Los líderes de entrega pueden gobernar.
Sprints guiados por casos de uso, con software funcional en cada demo, más el gobierno que reduce el riesgo del proyecto en sí, para que los patrocinadores siempre sepan en qué punto está el trabajo.
La experiencia
Cómo se vive un proyecto desde la perspectiva del patrocinador
Las revisiones que dirige el patrocinador, las demos que observa el equipo y las decisiones que permanecen internas: un solo proyecto, desde la primera sesión de alcance hasta la transición.
Semana 1–2: un alcance que vale la pena firmar
Comienza con un descubrimiento pagado: nuestros arquitectos se sientan con las partes interesadas, recorren las fuentes y priorizan los casos de uso según lo que aportan. El patrocinador sale con un alcance fijo a un precio fijo, de modo que lo que se presenta al directorio es un compromiso, no una estimación.
El ritmo de los sprints
Luego se instala la cadencia: cada sprint cierra con una demo de sprint de algo que funciona sobre datos reales, no con una presentación de estado. Cada vez se entrega algo utilizable, así el progreso es algo en lo que el equipo puede hacer clic, no un porcentaje que a alguien se le pide creer.
Así se siente la semana 3
El patrocinador participa en la primera revisión de dirección, reordenando un backlog compartido que es realmente suyo para reordenar, con un punto de decisión por delante que depende del negocio, no de nosotros. El alcance, el presupuesto y las prioridades permanecen dentro de la organización durante todo el proceso.
Prueba antes de escalar
Antes de la construcción completa, una prueba de concepto enfocada tiene que ganarse la aprobación con datos reales y el caso de uso más difícil. La decisión de escalar se apoya en evidencia que el equipo vio suceder, nunca en una diapositiva.
La verdad en paralelo
Cuando los primeros dashboards entran en producción, una ejecución en paralelo los contrasta con las cifras en las que los equipos confían hoy, y cada discrepancia se rastrea y se explica. Las nuevas cifras ganan su credibilidad al reconciliar, no porque nosotros respondamos por ellas.
Traspaso, documentado
La entrega incluye runbooks, documentación y sesiones de habilitación, además de un plan de transición que define quién opera qué cuando nos hacemos a un lado. La mayoría de los proyectos alcanzan el primer valor en 8–16 semanas, y a partir de ahí el equipo amplía el trabajo en sus propios términos.
Cómo entregamos y seguimos entregando
Un ciclo de seis pasos, no un proyecto de un solo sentido. Trabajamos un caso de uso prioritario a la vez, llevando cada uno desde el descubrimiento hasta datos gobernados y potenciados por Cortex en producción sobre Snowflake, y luego comenzamos el siguiente. La base gobernada y lista para IA crece con el negocio a medida que seguimos entregando.
- 1
Descubrir
Evaluamos el entorno actual, las fuentes de datos y los objetivos del negocio; definimos las métricas de éxito.
- 2
Diseñar
Diseñamos la arquitectura de la plataforma Snowflake objetivo, el modelo de gobierno y la capa semántica.
- 3
Migrar e ingerir
Movemos y conectamos los datos con traducción automatizada, validación y pipelines de Openflow.
- 4
Construir
Desarrollamos productos de datos, analítica y cargas de trabajo de Cortex AI / agénticas sobre datos gobernados.
- 5
Gobernar y validar
Aplicamos el linaje de Horizon Catalog, los controles de acceso y la clasificación de PII, además de Horizon Context para que cada equipo y agente de IA comparta un único contexto de negocio confiable; probamos para generar confianza.
- 6
Operar y optimizar
Operamos, monitoreamos y ajustamos el consumo y el rendimiento, con habilitación para el equipo interno.
Por qué funciona
Un socio que conoce todo el recorrido
Todo el stack de datos moderno, no una sola herramienta
Ingesta (Openflow, Snowpipe Streaming), transformación (dbt, Snowpark, Dynamic Tables), gobierno (Horizon Catalog y Horizon Context), analítica (Snowsight, Streamlit) y agentes de IA (Cortex, Snowflake CoWork), todo centrado en un único núcleo gobernado de Snowflake.
Gobernado y abierto por diseño
Construido sobre Apache Iceberg y Open Catalog (Polaris) para que los datos sigan siendo interoperables entre motores y nubes.
Hacerlo bien desde la primera vez
Frameworks de migración probados y arquitectos certificados reducen el riesgo y el retrabajo al migrar desde Teradata, Oracle, Hadoop o SQL Server.
Más allá de los dashboards, hacia agentes de datos
Anclamos Snowflake CoWork (el agente de IA personal) y Cortex Agents en Semantic Views gobernadas y Horizon Context, para que los usuarios de negocio obtengan respuestas confiables y con citas a partir de las mismas definiciones que usa cada equipo.
Cómo funcionan los proyectos
Puntos de control que gestionan los patrocinadores
Plazos claros, dirección y una transición ordenada: las preguntas que todo patrocinador hace, respondidas de antemano.
Un arco fijo de 8 a 16 semanas
La mayoría de los primeros desarrollos llegan a producción en 8 a 16 semanas: una fase de descubrimiento pagada fija el alcance y el precio desde el inicio, y cada sprint cierra con software funcional, para que el valor llegue desde el primer sprint.
Dirección y transparencia
Revisiones de dirección periódicas, un backlog compartido y puntos de decisión claros mantienen a los patrocinadores en control del alcance, el presupuesto y las prioridades en todo momento.
Prueba antes de escalar
Probamos el enfoque con una prueba de concepto acotada antes del desarrollo completo, para que el compromiso de escalar se base en evidencia y no en una presentación de diapositivas.
Construido para entregarse
Los runbooks, la documentación y las sesiones de capacitación se entregan junto con el desarrollo, además de un plan de transición que define quién opera qué cuando nos retiramos.
Impacto en el negocio
Qué cambia y cuándo
Una visión práctica del valor que devuelve un proyecto, por horizonte, no por lista de funcionalidades.
Bases y primer valor
Escala y autoservicio
Ventaja acumulativa
Evidencia
Cómo se traduce en la práctica
From hand-sorted documents to 95% accurate claims classification in seconds
A claims processing company was sorting documents from many insurance providers by hand, causing delays, errors, and lost files. Using Snowflake Cortex AI functions like AI_EXTRACT, Viewnear automated classification and data extraction, lifting accuracy from 60% to 95% and cutting per-document handling to four seconds.
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Real-time insight into 20,000+ students across campuses, live in seven weeks
A group of universities serving 20,000+ students across Miami and Latin America had academic records and LMS learning events siloed across campuses. Viewnear built a governed, real-time student data pipeline on Snowflake: a governed environment, native Blackboard Data Share integration, and real-time Caliper event streaming, unifying academic and learning-activity data into one governed source.
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One trusted golden record across eight business domains
A commercial-vehicle dealer group ran sales, service, parts, and the back office on separate systems, with no single version of a customer, vehicle, part, or supplier. Viewnear built a corporate master data foundation on Snowflake: a progressive multi-source golden record across eight business domains, using a Medallion architecture, Openflow ingestion, dbt transformations, and per-domain Snowflake CoWork agents.
Leer másPongamos en marcha una práctica de datos e IA duradera.
Cuéntenos en qué punto está la organización (migrando, escalando o llevando IA a producción) y trazaremos la vía más rápida hacia casos de uso en producción, operados por equipos internos.