Servicios
De la estrategia a la empresa agéntica.
Estrategia, ingeniería y habilitación bajo un único equipo responsable, que construye dos capacidades que permanecen dentro de la organización: una práctica de datos en la que las decisiones pueden confiar y una práctica de IA que llega a producción, a lo largo de THINK, BUILD y GROW.
Estrategia
THINK
Definir el rumbo. Trabajamos dentro del equipo para identificar dónde los datos y la IA generan valor real, y luego ordenamos una hoja de ruta que el negocio puede ejecutar, basada en lo que los datos pueden respaldar hoy.
Estrategia de Data & AI
Convierta la ambición de IA en una hoja de ruta lista para el directorio: dónde los datos y la IA generan un ROI medible, secuenciada por valor y anclada en lo que los datos realmente pueden sustentar, con un camino claro hacia la empresa agéntica.
Invierta con confianza y sepa exactamente qué construir a continuación. Trabajamos con CEOs y CTOs para convertir 'necesitamos una estrategia de IA' en una hoja de ruta costeada y secuenciada, anclada en el nivel de preparación actual de los datos y enfocada en los casos de uso con el retorno más claro.
Ingeniería
BUILD
Hacerlo realidad. Lo construimos junto al equipo: la base gobernada sobre Snowflake que la IA realmente necesita, y luego las canalizaciones, los modelos y los agentes que se ejecutan sobre ella, integrados con los sistemas que el negocio utiliza.
Analítica de IA y Agentes
Ponga la IA gobernada a trabajar: Cortex Analyst y los agentes de Snowflake CoWork que convierten datos gobernados en respuestas citadas y listas para decidir, integradas donde los líderes ya trabajan.
Ponga las respuestas en manos de quienes toman decisiones. Construimos la capa de reportes y autoservicio de forma nativa en Snowflake: dashboards de Snowsight y aplicaciones de Streamlit para las vistas en las que los equipos trabajan a diario, con Cortex Analyst respondiendo preguntas sobre Semantic Views gobernadas y Snowflake CoWork (el agente de IA personal) que permite a los usuarios de negocio explorar y actuar en lenguaje natural. Cualquiera que necesite información puede encontrarla por sí mismo: sin esperar al equipo de datos, sin exportar a hojas de cálculo.
Arquitectura en la Nube y Cimiento de Datos
El cimiento listo para IA: gobernado, construido sobre Snowflake y preparado para escalar, la única fuente de verdad de la que dependen todos los modelos y agentes.
Cada equipo obtiene un único cimiento rápido y escalable sobre el cual construir. Lo diseñamos y entregamos de forma nativa en la nube sobre Snowflake, dimensionado para las cargas de trabajo de IA que se avecinan y no solo para los reportes que los equipos ejecutan hoy, con seguridad y gobierno incorporados desde el inicio.
Data Modernization & Migration
Get off costly legacy platforms without the risk. We migrate Teradata, Oracle, Netezza, Hadoop, and cloud warehouses onto one governed Snowflake foundation, with automated SQL translation and validation at every step.
Retire the licenses, hardware, and brittle pipelines holding you back. We modernize legacy estates onto Snowflake the low-risk way: a dependency assessment first, then automated schema and SQL translation, row-level parity validation so results match before you cut over, and Openflow and dbt pipelines that keep data fresh from day one. The result is not a lift-and-shift of old problems, it is a governed, Cortex-ready foundation your analytics and AI can build on.
Ingeniería de Datos y Pipelines
Datos confiables y siempre actualizados: pipelines gobernados que unifican todas las fuentes (ERP, CRM, SaaS y archivos) para que la analítica y la IA operen sobre insumos en los que vale la pena basar decisiones.
Se acabó perseguir números entre sistemas. Construimos pipelines automatizados y seguros que llevan cada fuente (APIs, bases de datos, archivos planos) al warehouse de forma confiable y a tiempo, para que los equipos trabajen con datos en los que pueden confiar y las cargas de trabajo de IA cuenten con insumos limpios y actualizados.
Analítica Embebida
Diferencie el producto: productos de datos impulsados por Cortex, embebidos en aplicaciones y flujos de trabajo de clientes, que convierten la información en una ventaja competitiva.
Convierta la analítica en una funcionalidad por la que los clientes pagan. Embebemos dashboards y reportes directamente en aplicaciones, portales de clientes e interfaces de socios, para que la información viva donde los usuarios ya trabajan y el producto se distinga de la competencia.
Habilitación
GROW
Multiplicar el valor. El equipo lleva casos de uso de IA y agentes a producción con nuestra gente a su lado, y sigue mejorándolos mucho tiempo después de que reducimos nuestra participación.
Desarrollo de Capacidades
Multiplique la ventaja: nos integramos con el equipo y desarrollamos la fluidez interna para escalar casos de uso de IA mucho después del lanzamiento.
Capacidades que perduran más allá del proyecto. Nuestros profesionales certificados se integran junto a los equipos internos, acompañando durante la entrega real y desarrollando fluidez en todos los niveles (desde la alfabetización de datos ejecutiva hasta la capacitación práctica en herramientas para analistas e ingenieros) para que el equipo siga mejorando por su cuenta.
Hacia dónde va esto
Listos para agentes que actúan.
Una práctica de IA lista para agentes no comienza con los agentes. Comienza con datos gobernados y contexto confiable: una capa donde los datos, el contexto de negocio, los modelos y los flujos de trabajo se unen. Construimos esa capa junto al equipo, para que cuando los agentes actúen, lo hagan sobre cifras en las que el negocio confía.
Vea la IA que ponemos en producción en nuestros casos de éxito, y cómo elegimos el modelo para cada tarea en Data + AI.
Nuestra tesis: la empresa agéntica funciona sobre una única capa gobernada de datos y contexto
Lea la tesis→Impacto en el negocio
Qué cambia, y cuándo
Una visión práctica del valor que devuelve un proyecto: por horizonte, no por lista de funciones, con las metas que acordamos por adelantado.
Bases y primer valor
Escala y autoservicio
Ventaja que se acumula
Cómo se desarrollan los proyectos
Los líderes de entrega pueden gobernar
Reducimos el riesgo del proyecto en sí (plazos claros, dirección y una transición ordenada) para que la decisión de contratar tenga tan poco riesgo como valor tiene el resultado.
Un arco fijo de 8 a 16 semanas
Dirección y transparencia
Riesgo reducido por diseño
Construido para entregarse
La seguridad y el gobierno están integrados en cada fase: vea cómo mantenemos seguros los datos empresariales.
Sobre qué construimos
Por qué construimos de forma nativa en Snowflake
De Openflow a Horizon Catalog y a Cortex: priorizamos los productos nativos de Snowflake por encima de las herramientas de terceros, para que haya una sola copia gobernada de los datos, un solo linaje que auditar y un solo contexto confiable del que dependa cada agente de IA. dbt es el único framework externo que utilizamos, de forma nativa contra Snowflake.
Vea el stack completo, capa por capa, con lo que está disponible (GA) y lo que viene
Explore la plataforma→Cómo trabajamos
Modelos de colaboración
Formas flexibles de colaborar con nosotros, ajustadas a la forma del problema, desde un desarrollo de alcance fijo hasta un equipo integrado o un servicio gestionado continuo. Sea cual sea el modelo que encaje, la forma en que entregamos no cambia.
Un alcance, un cronograma y un precio definidos y acordados por adelantado. Ideal cuando el resultado es claro y la certeza presupuestaria importa desde el primer día.
Cómo funciona: Definimos el alcance del trabajo en un descubrimiento pagado y breve, y luego nos comprometemos con un precio y una fecha.
- Enunciado de trabajo con alcance definido
- Hitos con puntos de decisión
- Control de cambios si el alcance varía
Entrega flexible e iterativa, facturada por esfuerzo sobre un backlog compartido. Ideal para requisitos cambiantes y trabajo guiado por el descubrimiento.
Cómo funciona: Entregamos sprint a sprint sobre un backlog priorizado que el negocio controla.
- Backlog compartido y priorizado
- Demos de sprint e informes de avance
- Detener o cambiar de rumbo en cualquier sprint
Integramos a nuestros profesionales certificados junto al equipo interno. Aceleramos la entrega a la vez que elevamos su capacidad.
Cómo funciona: Ingenieros certificados en SnowPro se suman al equipo, a sus herramientas y a sus formas de trabajar.
- Profundidad en Snowflake en todos los niveles
- Transferencia de conocimiento incorporada
- Aumente o reduzca la escala cada mes
Operación, optimización y mejora continuas una vez que la práctica está en marcha, para que siga acumulando valor mientras el equipo interno crece con ella.
Cómo funciona: Un equipo dedicado monitorea, ajusta el costo y el rendimiento, y entrega mejoras.
- Monitoreo y optimización de costos
- SLAs y un contacto asignado
- Una hoja de ruta de mejoras
Constante en todos los modelos
El modelo se adapta. El estándar no.
Sea cual sea la forma en que una organización elija colaborar, cada proyecto de Viewnear se entrega con el mismo estándar: los aspectos que marcan la diferencia entre un desarrollo que llega a producción y uno que se estanca.
Un solo equipo certificado, con profundidad en todos los niveles
Un único equipo responsable: quienes definen el alcance del trabajo son quienes lo entregan.
Profundidad verificada en Snowflake
Un equipo certificado en SnowPro con un historial verificado de entregas en Snowflake detrás de cada decisión, desde la estrategia hasta la producción.
Precio orientado a resultados
Alcance y precio acordados por adelantado, sea cual sea el modelo que encaje.
Gobierno incorporado
Seguridad, linaje y control de acceso diseñados desde la primera tabla, no añadidos después.
Traspaso y habilitación
Traspaso completo, documentación y habilitación para que el equipo lo opere con confianza.
Integrado con la empresa
Productos de datos que se conectan hacia y desde los sistemas que el negocio utiliza: ERP, CRM y aplicaciones de cara al cliente.
Un único equipo responsable. Conozca al equipo de liderazgo →
Qué determina el costo
El alcance de los proyectos se define según el volumen de datos y la complejidad de las fuentes, el número de casos de uso de analítica e IA, el tamaño del equipo y el cronograma. Acordamos el alcance y el precio por adelantado (sea cual sea el modelo que encaje) para que no haya sorpresas.
¿No está seguro de qué modelo encaja? Cuéntenos el problema y le recomendaremos uno.
Preguntas frecuentes
Preguntas comunes
¿Qué estatus de partner de Snowflake tiene Viewnear?+
Viewnear es Snowflake Premier Partner y Snowflake CoCo Preferred Partner, con ingenieros con certificación SnowPro y un historial de entrega verificado en las Américas.
¿Qué desbloquea realmente el estatus Premier?+
Profundidad y una línea directa con Snowflake. El estatus Premier refleja entrega certificada en todo el stack de Snowflake, y significa que trabajamos codo a codo con Snowflake: alineados con el equipo de cuenta de Snowflake del cliente en arquitectura y entrega, con visibilidad temprana de nuevas capacidades (Cortex, Openflow, Horizon Catalog, CoCo y CoWork). Nos asociamos con Snowflake para llevar cada proyecto a un resultado exitoso.
¿Cómo funciona el precio de Snowflake y se puede adquirir a través de Viewnear?+
Snowflake es basado en consumo: el negocio paga por el cómputo (créditos) y el almacenamiento que realmente usa, de modo que el costo de operación se ajusta al trabajo. La capacidad de Snowflake se puede adquirir a través de Viewnear para simplificar los términos comerciales y la gestión de cuenta bajo un único partner responsable.
¿Cuánto tarda una implementación de Snowflake?+
Una primera construcción en producción típica toma de 8 a 16 semanas, según el volumen de datos, la complejidad de las fuentes y los casos de uso en alcance. Lo que lo mantiene real: un discovery pagado que fija el alcance desde el inicio, sprints impulsados por casos de uso con software funcionando en cada demo, y pruebas corriendo en paralelo con la construcción, de modo que el valor se muestra desde el primer sprint.
¿Cómo reduce Viewnear el riesgo de un proyecto grande?+
Probamos el enfoque con una prueba de concepto acotada antes de escalar, realizamos revisiones de dirección periódicas con puntos de decisión claros, e integramos la habilitación desde el primer día, para que los equipos internos puedan operar y extender el trabajo sin nosotros.
¿Puede Viewnear migrar un data warehouse existente a Snowflake?+
Sí. La migración es uno de nuestros proyectos más comunes (Teradata, Oracle, Hadoop, SQL Server). Gestionamos toda la entrega técnica y la gobernanza del programa.
¿Puede Viewnear integrar Snowflake con ERP, CRM y sistemas operativos?+
Sí, en ambas direcciones. Openflow y Zero-Copy Integrations traen datos desde sistemas como SAP, Salesforce y Workday, y entregamos información de vuelta a través de Snowsight, aplicaciones de Streamlit, APIs y agentes integrados donde los equipos trabajan.
¿Cómo se fija el precio de un proyecto?+
Los proyectos se dimensionan según el volumen y la complejidad de los datos, la cantidad de casos de uso de analítica/IA, el tamaño del equipo y el cronograma. Acordamos el alcance y el precio por adelantado y ofrecemos modelos de resultado fijo, capacidad flexible y equipo integrado: un partner medido por resultados, no por horas.
¿Publica Viewnear precios estándar?+
No. No hay dos entornos de datos iguales, así que fijamos el precio según el trabajo. Comparta los objetivos y las restricciones, y le responderemos con un modelo, un plan y un precio.
¿Cómo mantiene Viewnear seguros los datos?+
Construimos sobre la plataforma certificada de Snowflake y la extendemos con acceso de mínimo privilegio, linaje y clasificación de PII con Horizon Catalog, Horizon Context para que cada persona y cada agente de IA trabaje desde el mismo contexto de negocio confiable, residencia de datos por región, y controles listos para auditoría, todo configurado según el sector del cliente.
¿Viewnear usa herramientas de terceros o se mantiene nativa en Snowflake?+
Lideramos con el stack nativo de Snowflake (Openflow, Snowpark, Horizon Catalog, Cortex, Snowsight, Streamlit, más el agente de codificación Snowflake CoCo y el agente de IA CoWork) para que la gobernanza y el contexto de IA (Horizon Context) se mantengan en un solo lugar. dbt es el único framework externo que operamos, de forma nativa contra Snowflake.
Pongamos en marcha una práctica de datos e IA duradera.
Cuéntenos en qué punto está la organización (migrando, escalando o llevando IA a producción) y trazaremos la vía más rápida hacia casos de uso en producción, operados por equipos internos.