Banca · Seguros · Gestión de activos
En los servicios financieros, los datos valen más que los productos. Deberían tratarse así.
En banca, seguros y gestión de activos, las organizaciones que ganan son las que convierten los datos financieros fragmentados en una única fuente gobernada y confiable para reportes, cumplimiento e IA.
El proyecto
Un socio que entiende Servicios financieros.
Nadie dedica el primer mes a explicarnos servicios financieros. El equipo llega conociendo los sistemas, las regulaciones y los ritmos de reporte del sector, y luego construye los modelos de datos, el gobierno y los dashboards junto con los equipos internos, frente a las métricas de las que ya rinden cuentas.
- Un único almacén de datos gobernado que consolida datos fragmentados de banca, seguros y activos
- Reportes regulatorios y externos estructurados automatizados, auditables de extremo a extremo
- Analítica de autoservicio para que los equipos decidan con cifras actuales y confiables
- Casos de uso de IA priorizados según riesgo, cumplimiento y retorno
Lo que ponemos en marcha
La base sobre la que opera una práctica de servicios financieros
Las capacidades que implementamos, y con qué rapidez. Los resultados medidos de un proyecto real de servicios financieros están en el caso destacado más abajo.
Retos que resolvemos
A qué se enfrentan los equipos de Servicios financieros
Los problemas recurrentes que escuchamos, y cómo los resolvemos.
Fuentes de datos fragmentadas
Consolidamos datos financieros complejos en un único data warehouse empresarial gobernado.
Reportes de cumplimiento hechos a mano
Automatizamos los reportes regulatorios y externos estructurados desde una única fuente gobernada.
Decisiones sobre datos desactualizados
Entregamos analítica de autoservicio para que los equipos actúen sobre cifras actuales y confiables.
Lo que se entrega
Entregables
Resultados tangibles diseñados para mover las métricas que importan.
Data warehouses empresariales
Bases escalables y gobernadas para la analítica en todo el negocio.
Analítica de autoservicio
Analítica interna y reportes externos estructurados desde una sola fuente.
Reportes regulatorios
Reportes de cumplimiento automatizados y auditables.
Casos de uso de analítica e IA
Desde la evaluación de productos hasta los casos de uso de IA en todos los departamentos.
Stack
Herramientas y tecnologías
El stack Snowflake-first al que recurrimos en este sector.
Banca · Seguros · Gestión de activos
Diseñado para Servicios financieros, en Snowflake.
Diseñado para los reguladores
Proyecto destacado
Cómo entregamos para Servicios financieros
Un proyecto real, de principio a fin: el reto, la construcción y el resultado. Se omiten los nombres de los clientes para proteger su confidencialidad.
InsuranceUna organización de servicios financieros · Americas
Datos gobernados y listos para IA para servicios financieros en Snowflake
A claims processing company was sorting documents from many insurance providers by hand, causing delays, errors, and lost files. Using Snowflake Cortex AI functions like AI_EXTRACT, Viewnear automated classification and data extraction, lifting accuracy from 60% to 95% and cutting per-document handling to four seconds.
60→95%
Classification accuracy
4 sec
Per-document classification
40%
Discarded documents recovered
95%
Fewer classification errors
Pongamos en marcha una práctica de datos e IA duradera.
Cuéntenos en qué punto está la organización (migrando, escalando o llevando IA a producción) y trazaremos la vía más rápida hacia casos de uso en producción, operados por equipos internos.