Discreta · Por procesos · Cadena de suministro
Datos de manufactura que avanzan al ritmo del piso de producción.
Conectamos los datos de producción, cadena de suministro y sensores en una única fuente gobernada y confiable para que los fabricantes eleven el OEE, vean toda la cadena de suministro y actúen sobre los problemas antes de que lleguen al cliente.
El proyecto
Un socio que entiende Manufactura.
Nadie dedica el primer mes a explicarnos manufactura. El equipo llega conociendo los sistemas, las regulaciones y los ritmos de reporte del sector, y luego construye los modelos de datos, el gobierno y los dashboards junto con los equipos internos, frente a las métricas de las que ya rinden cuentas.
- Datos de planta, sensores y ERP unificados en una sola fuente gobernada y confiable
- Analítica de OEE y calidad que revela los verdaderos generadores de costo
- Visibilidad de la cadena de suministro desde la materia prima hasta el pedido entregado
- Fundamentos de datos para predecir fallas antes de que ocurran
Lo que ponemos en marcha
La base para Manufactura
Las capacidades que implementamos, y con qué rapidez. El caso destacado más abajo es un proyecto real del sector manufactura, con sus resultados medidos.
Retos que resolvemos
A qué se enfrentan los equipos de Manufactura
Los problemas recurrentes que escuchamos, y cómo los resolvemos.
Los datos de máquina y ERP no se conectan
Unificamos los datos de piso de planta, sensores y ERP en una única fuente gobernada y confiable.
Paros y pérdidas de calidad ocultos
Entregamos analítica de OEE y calidad que expone los verdaderos generadores de costo.
Puntos ciegos en la cadena de suministro
Llevamos toda la cadena a una sola vista, del proveedor al embarque.
Lo que se entrega
Entregables
Resultados tangibles diseñados para mover las métricas que importan.
Analítica de OEE y producción
Disponibilidad, desempeño y calidad en una sola vista en vivo.
Visibilidad de la cadena de suministro
Seguimiento del proveedor a la entrega, gobernado en cada paso.
Pipelines de datos de IoT y sensores
Datos de máquina y sensores de alto volumen, ingeridos y gobernados.
Modelos de mantenimiento predictivo
Cimientos de datos para pronosticar fallas antes de que ocurran.
Stack
Herramientas y tecnologías
El stack Snowflake-first al que recurrimos en este sector.
Discreta · Por procesos · Cadena de suministro
Diseñado para Manufactura, en Snowflake.
Diseñado para los reguladores
Proyecto destacado
Cómo entregamos para Manufactura
Un proyecto real, de principio a fin: el reto, la construcción y el resultado. Se omiten los nombres de los clientes para proteger su confidencialidad.
ManufacturaOrganización de Manufactura · Mexico
Datos gobernados y listos para IA para manufactura en Snowflake
El catálogo de productos de un fabricante de empaques de cartón corrugado se disparó hasta miles de SKU y variantes, sin una arquitectura de producto, lo que distorsionaba los costos y ralentizaba la producción. Viewnear diseñó una base gobernada en Snowflake: un almacén de datos Medallion alimentado desde el ERP mediante Openflow, reglas de gobierno para datos maestros y SKU, un catálogo de SKU estándar, simulación What-if y un agente de catálogo en Snowflake CoWork sobre Semantic Views gobernadas.
Medallion
Almacén Bronze, Silver, Gold
3–5
Catálogos críticos en la primera fase
What-if
Simulación de optimización de SKU
CoWork
Agente de catálogo en lenguaje natural
Preguntas
Preguntas frecuentes del sector
¿Qué problemas de datos suelen enfrentar las empresas de manufactura en Snowflake?
Las empresas de manufactura llegan con tres problemas: los datos de máquina y ERP no se conectan, hay paros y pérdidas de calidad ocultos, y existen puntos ciegos en la cadena de suministro. Viewnear unifica los datos de piso de planta, sensores y ERP en una única fuente gobernada y confiable sobre Snowflake, y construye analítica de OEE y calidad que expone los verdaderos generadores de costo, con disponibilidad, desempeño y calidad en una sola vista en vivo. La trazabilidad va del proveedor al embarque, gobernada en cada paso para calidad y auditoría.
¿Cómo llegan a Snowflake los datos de piso de planta, de sensores y del ERP?
Los datos de piso de planta, sensores y ERP se unifican en una única fuente gobernada y confiable sobre Snowflake, y los datos de máquina y sensores de alto volumen se ingieren y se gobiernan como parte de ella. En un proyecto de Viewnear con un fabricante de empaques de cartón corrugado, Openflow ingirió SAP Business One y los sistemas satélite en una programación por lotes e incremental, depositando los datos crudos en Bronze, conformándolos en un modelo empresarial Silver y resolviéndolos en modelos analíticos Gold gobernados. Cada transformación que construye esas capas corre en dbt bajo control de versiones y de forma nativa sobre Snowflake, así que cada regla queda revisada, probada y trazable.
¿Snowflake sirve para ordenar un catálogo que creció a miles de SKU sin control?
Un catálogo descontrolado se ordena con arquitectura de producto y reglas de gobierno, y Snowflake es donde ambas se aplican. Para un fabricante de empaques de cartón corrugado cuyo catálogo se disparó a miles de SKU y variantes sin arquitectura de producto, Viewnear construyó un catálogo de SKU estándar que define las variantes permitidas y las reglas para combinarlas, un golden record por dominio con reglas versionadas y propietarios responsables, y simulación What-if que cuantifica las decisiones de reducción y estandarización de SKU frente a la demanda, la capacidad y las restricciones del negocio antes de comprometerse con ellas. Un agente de Snowflake CoWork sobre Semantic Views gobernadas permite validar SKU, detectar duplicados y ver qué variantes generan complejidad en lenguaje natural.
Pongamos en marcha una práctica de datos e IA duradera.
Con el punto de partida claro (migrando, escalando o llevando IA a producción), trazamos la vía más rápida hacia casos de uso en producción, operados por equipos internos.