Nuestro trabajo
Casos de éxito.
Cinco proyectos reales de Viewnear, anonimizados, en manufactura, construcción e inmobiliaria, educación, seguros y automotriz. Todos siguen el mismo arco: de fuentes dispersas a datos gobernados y a un caso de uso en producción.
Trabajo destacado
Los nombres de los clientes se reservan a petición suya. Todos son proyectos reales y anonimizados.
De documentos clasificados a mano a la clasificación de reclamaciones con 95% de precisión en segundos
Una empresa de procesamiento de reclamaciones clasificaba a mano los documentos de numerosas aseguradoras, lo que causaba demoras, errores y archivos extraviados. Con funciones de Snowflake Cortex AI como AI_EXTRACT, Viewnear automatizó la clasificación y la extracción de datos, elevando la precisión del 60% al 95% y reduciendo el procesamiento por documento a cuatro segundos.
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Visibilidad en tiempo real de más de 20,000 estudiantes en varios campus, en operación en siete semanas
Un grupo de universidades que atiende a más de 20,000 estudiantes en Miami y América Latina tenía los registros académicos y los eventos de aprendizaje del LMS aislados en silos entre campus. Viewnear construyó un pipeline de datos de estudiantes gobernado y en tiempo real sobre Snowflake: un entorno gobernado, integración nativa con Anthology Illuminate Developer y streaming de eventos Caliper en tiempo real, unificando los datos académicos y de actividad de aprendizaje en una única fuente gobernada.
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Un golden record confiable en ocho dominios de negocio
Un grupo de distribuidores de vehículos comerciales operaba ventas, servicio, refacciones y el back office en sistemas separados, sin una versión única de cada cliente, vehículo, refacción o proveedor. Viewnear está construyendo una base corporativa de datos maestros sobre Snowflake, entregada dominio por dominio: un golden record progresivo y multifuente en ocho dominios de negocio, con arquitectura Medallion, ingesta con Openflow, transformaciones con dbt y agentes de Snowflake CoWork por dominio.
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Controlar miles de SKU descontrolados para recuperar la precisión de los costos de producto
El catálogo de productos de un fabricante de empaques de cartón corrugado se disparó hasta miles de SKU y variantes, sin una arquitectura de producto, lo que distorsionaba los costos y ralentizaba la producción. Viewnear diseñó una base gobernada en Snowflake: un almacén de datos Medallion alimentado desde SAP Business One mediante Openflow, reglas de gobierno para datos maestros y SKU, un catálogo de SKU estándar, simulación What-if y un agente de catálogo en Snowflake CoWork sobre Semantic Views gobernadas.
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Convertir planos arquitectónicos CAD en datos medibles y listos para la toma de decisiones
Unificamos cuatro fuentes desconectadas, incluidos los planos arquitectónicos CAD, en una única fuente de verdad gobernada en Snowflake. Los datos de diseño que estaban atrapados en los planos se convirtieron en datos estructurados y medibles, junto con los datos de construcción, finanzas y terrenos, y sobre esa base entregamos agentes de Snowflake CoWork y bots de Slack.
Leer másPrueba verificable
Prueba que cualquiera puede verificar hoy mismo.
Viewnear es Snowflake Premier Partner y Snowflake CoCo Preferred Partner, con ingenieros certificados en SnowPro. Ese reconocimiento se puede verificar hoy mismo, con independencia de cualquier proyecto individual.
Pongamos en marcha una práctica de datos e IA duradera.
Con el punto de partida claro (migrando, escalando o llevando IA a producción), trazamos la vía más rápida hacia casos de uso en producción, operados por equipos internos.