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Directo desde el laboratorio.
Notas, ideas y reportes de campo sobre datos e IA, directamente desde los proyectos que ejecutamos en Snowflake.
Cuánto cuesta de verdad una migración a Snowflake (y qué mueve el número)
Quien cotice un precio cerrado de migración antes de ver el entorno está adivinando. Pero el costo no es imposible de conocer: es la suma de unos cuantos factores claros, del sistema de origen al número de pipelines al gobierno. Esto es lo que mueve el número, y cómo bajarlo.
Eduardo Javier Ramos15 de julio de 2026
Cómo elegir un partner de Snowflake: una checklist para el comprador
Las certificaciones son el piso, no la respuesta. Lo que separa a un buen partner de Snowflake de uno doloroso casi nunca está en la presentación de ventas: quién construye con el equipo interno, quién sigue siendo responsable después del go-live y quién cobra por terminar en lugar de por facturar. Una checklist práctica para llevar a cada conversación.
Eduardo Javier Ramos14 de julio de 2026
Snowflake es ahora el plano de control de la empresa agéntica
Snowflake nació como plataforma de datos, pero el auge de la IA agéntica exige un plano de control gobernado que unifique datos confiables, contexto de negocio, elección de modelo, seguridad y flujos de trabajo. Este artículo explica por qué Snowflake se posiciona como esa capa operativa para la empresa agéntica.
Eduardo Javier Ramos13 de junio de 2026
De lo restringido a lo omnipresente: Snowflake como base para la inteligencia de datos
Snowflake cambió la economía de los datos, convirtiendo lo que antes era restringido, lento y limitado en algo elástico, gobernado y accesible en toda la empresa. A medida que la IA reduce la distancia entre las preguntas y las respuestas, Snowflake se convierte en el lugar donde se conversa con los datos y se pasa del conocimiento a la acción más rápido que nunca.
Eduardo Javier Ramos7 de febrero de 2026
De las horas a los resultados: cómo la IA cambió la economía de los servicios
En Viewnear no vendemos horas ni personal. Diseñamos resultados. Como socio dedicado exclusivamente a Snowflake, vemos con claridad que la IA ha cambiado dónde se crea el valor, moviendo la experiencia hacia arriba: dirigir soluciones, orquestar agentes y responder por los resultados.
Eduardo Javier Ramos3 de febrero de 2026
Separación con propósito: cómo los equipos modernos mantienen las apps rápidas y la analítica escalable
PostgreSQL y Snowflake fueron construidos para tipos de trabajo diferentes. Con Snowflake Postgres, los equipos ahora pueden ejecutar cargas de trabajo transaccionales y analíticas en la misma nube de datos, sin difuminar responsabilidades ni sacrificar el rendimiento.
Eduardo Javier Ramos22 de enero de 2026
El centro del trabajo de software se está moviendo, y Data + AI lo hacen evidente
A medida que la IA y los agentes asumen más del trabajo mecánico de implementación, la parte intermedia de construir software se adelgaza. El verdadero apalancamiento se traslada a la intención, el contexto, las definiciones y la responsabilidad, porque ejecutar rápido sin claridad solo genera errores rápidos.
Eduardo Javier Ramos13 de enero de 2026
Cómo Viewnear usa Snowflake Openflow para construir la próxima generación de flujos de trabajo de datos
Snowflake Openflow, impulsado por Apache NiFi, le da a Viewnear el control, la flexibilidad y la velocidad para mover y preparar datos para la analítica y la IA. Combina el diseño visual de flujos de trabajo con estándares de ingeniería modernos para que nuestros equipos construyan pipelines escalables y gobernados más rápido que nunca.
Eduardo Javier Ramos9 de octubre de 2025
De los LLM a los agentes de IA: por qué Snowflake Cortex marca una nueva era para la IA empresarial
Como líderes de negocio, todos hemos visto el revuelo alrededor de los modelos de lenguaje grandes. Pero el paso hacia los agentes de IA, impulsados por Snowflake Cortex, es donde comienza el verdadero valor de negocio.
Eduardo Javier Ramos24 de septiembre de 2025
Pasos silenciosos hacia una nube de datos lista para la AGI
La inteligencia artificial general ya no se siente como ciencia ficción, pero incluso los modelos más inteligentes tropezarán sin datos disciplinados y confiables. Este artículo describe los cambios de mentalidad que necesitan los líderes de negocio, muestra cómo Snowflake allana el camino con discreción y explica por qué Viewnear prefiere logros pequeños y bien gobernados frente a apuestas grandes y arriesgadas.
Eduardo Javier Ramos29 de junio de 2025
De SQL a IA generativa: un primer vistazo a Snowflake Cortex AISQL
Las funciones Cortex AISQL de Snowflake permiten ejecutar tareas de modelos de lenguaje grandes como clasificación, extracción, traducción e incluso preguntas y respuestas sobre imágenes directamente en SQL. Esto es lo que significa para los equipos de datos, cómo funciona en la práctica y dónde vemos en Viewnear las mayores oportunidades.
Eduardo Javier Ramos21 de junio de 2025
De regreso de Snowflake Summit 2025: lo que destacó, lo que nos hizo reflexionar y lo que sigue
Viewnear asistió a Snowflake Summit 2025 en San Francisco, y más allá de un roadmap lleno de novedades emocionantes, lo que destacó fueron las conversaciones reflexivas, la dirección clara hacia la que se encaminaba la plataforma, y cómo esos cambios se alinean con la forma en que ayudamos a los clientes a construir soluciones de datos más inteligentes, rápidas y preparadas para el futuro.
Eduardo Javier Ramos6 de junio de 2025
Por qué la arquitectura de cómputo y almacenamiento de Snowflake sí importa para la estrategia de datos
Entender las decisiones arquitectónicas de Snowflake no es mera curiosidad técnica. Es la base para optimizar el rendimiento, controlar los costos y construir soluciones de datos escalables.
Eduardo Javier Ramos24 de mayo de 2025
Entender el Zero-Copy Cloning: la función más subutilizada de Snowflake
El Zero-Copy Cloning suena demasiado bueno para ser cierto hasta que se entiende su mecánica. Así funciona esta capacidad y por qué debería formar parte del arsenal de todo equipo de datos.
René Treviño17 de mayo de 2025
Por qué todo equipo de datos debería prestar atención a la estrategia de IA de Snowflake
Desde una posición privilegiada observando la evolución de la IA de Snowflake, esto no es solo otro proveedor agregando funciones de ML. Es un cambio fundamental que transformará cómo construimos e implementamos aplicaciones de IA.
René Treviño10 de mayo de 2025
El reto de integración que enfrenta todo equipo de BI (y cómo lo resolvemos)
Conectar Snowflake con las herramientas de BI favoritas no debería ser ciencia espacial. Tras decenas de implementaciones, estos son los patrones que funcionan y las trampas que hacen perder tiempo.
Eduardo Javier Ramos3 de mayo de 2025
La transformación del data warehouse que he visto desarrollarse durante cinco años
Cuando empecé a recomendar Snowflake a los clientes, muchos eran escépticos sobre el data warehousing en la nube. Hoy, esas mismas organizaciones no imaginan volver a los sistemas tradicionales, y aquí está por qué esta transformación importa.
René Treviño26 de abril de 2025
El asistente de IA que de verdad entiende los datos (y por qué eso importa)
Snowflake Cortex Agents no son solo otra función de chatbot. Tras implementarlos en múltiples entornos de clientes, he visto cómo transforman la manera en que los usuarios de negocio interactúan con los datos, y es más profundo de lo que esperaba en un principio.
Eduardo Javier Ramos19 de abril de 2025Pongamos en marcha una práctica de datos e IA duradera.
Con el punto de partida claro (migrando, escalando o llevando IA a producción), trazamos la vía más rápida hacia casos de uso en producción, operados por equipos internos.