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Escuelas · Universidades · Proveedores de capacitación

Las instituciones abundan en datos de estudiantes y carecen de información útil.

En escuelas, universidades y centros de capacitación, convertimos los datos de inscripción, aprendizaje y operación en una única fuente confiable para el éxito estudiantil, los reportes institucionales y la rendición de cuentas de financiamiento.

El proyecto

Un socio que entiende Educación.

Nadie dedica el primer mes a explicarnos educación. El equipo llega conociendo los sistemas, las regulaciones y los ritmos de reporte del sector, y luego construye los modelos de datos, el gobierno y los dashboards junto con los equipos internos, frente a las métricas de las que ya rinden cuentas.

  • Datos de SIS, LMS y operativos unificados bajo un solo modelo de gobierno
  • Analítica de éxito estudiantil sobre participación, logro y retención
  • Reportes normativos, de acreditación y para financiadores automatizados desde una sola fuente
  • Alertas tempranas sobre los estudiantes en mayor riesgo
Inicie una conversación
Soluciones de datos e IA para Educación construidas sobre Snowflake

Lo que ponemos en marcha

La base sobre la que opera una práctica de educación

Las capacidades que implementamos, y con qué rapidez. Los resultados medidos de un proyecto real de educación están en el caso destacado más abajo.

SIS + LMS
Unificados bajo un solo modelo
FERPA
Manejo conforme de datos de estudiantes
8–16 sem
Hasta el primer valor en producción
SnowPro
Equipo de entrega certificado

Retos que resolvemos

A qué se enfrentan los equipos de Educación

Los problemas recurrentes que escuchamos, y cómo los resolvemos.

Datos de estudiantes dispersos entre sistemas

Unificamos los datos de SIS, LMS y operación en una única fuente gobernada y confiable.

Reportes normativos y para financiadores hechos a mano

Automatizamos los reportes institucionales y regulatorios desde una sola fuente.

Riesgos de retención identificados demasiado tarde

Entregamos analítica de alerta temprana sobre participación y resultados.

Lo que se entrega

Entregables

Resultados tangibles diseñados para mover las métricas que importan.

Analítica de éxito estudiantil

Información de participación, logro y retención en un solo lugar.

Reportes institucionales

Reportes normativos, de acreditación y para financiadores, automatizados.

Tableros de inscripción y operación

Admisiones, capacidad y desempeño operativo de un vistazo.

Cimiento de datos educativo unificado

Una base gobernada que abarca los sistemas académicos y administrativos.

Stack

Herramientas y tecnologías

El stack Snowflake-first al que recurrimos en este sector.

SnowflakeOpenflowSnowsightStreamlit
Datos e IA de Educación en Snowflake

Escuelas · Universidades · Proveedores de capacitación

Diseñado para Educación, en Snowflake.

CumplimientoEDU

Diseñado para los reguladores

Manejo de datos de estudiantes acorde con FERPA, con privacidad y control de acceso incorporados. Cómo protegemos los datos →

Proyecto destacado

Cómo entregamos para Educación

Un proyecto real, de principio a fin: el reto, la construcción y el resultado. Se omiten los nombres de los clientes para proteger su confidencialidad.

Datos gobernados y listos para IA para educación en SnowflakeEducation

Una organización de educación · Miami & LATAM

Datos gobernados y listos para IA para educación en Snowflake

A group of universities serving 20,000+ students across Miami and Latin America had academic records and LMS learning events siloed across campuses. Viewnear built a governed, real-time student data pipeline on Snowflake: a governed environment, native Blackboard Data Share integration, and real-time Caliper event streaming, unifying academic and learning-activity data into one governed source.

20k+

Students across Miami & LATAM

Real-time

Caliper learning events, was batch

2

Core sources unified (Blackboard + Caliper)

7 wks

To a governed, real-time foundation

Lea el caso completo →

Pongamos en marcha una práctica de datos e IA duradera.

Cuéntenos en qué punto está la organización (migrando, escalando o llevando IA a producción) y trazaremos la vía más rápida hacia casos de uso en producción, operados por equipos internos.