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Caso de éxito

Educación · Miami & LATAM

Visibilidad en tiempo real de más de 20,000 estudiantes en varios campus, en operación en siete semanas

Un grupo de universidades que atiende a más de 20,000 estudiantes en Miami y América Latina tenía los registros académicos y los eventos de aprendizaje del LMS aislados en silos entre campus. Viewnear construyó un pipeline de datos de estudiantes gobernado y en tiempo real sobre Snowflake: un entorno gobernado, integración nativa con Anthology Illuminate Developer y streaming de eventos Caliper en tiempo real, unificando los datos académicos y de actividad de aprendizaje en una única fuente gobernada.

Un proyecto real; el nombre del cliente se reserva a petición suya.

Visibilidad en tiempo real de más de 20,000 estudiantes en varios campus, en operación en siete semanas: Educación

Lo que cambió

20k+
Estudiantes en Miami y LATAM
Real-time
Eventos de aprendizaje Caliper, antes por lotes
2
Fuentes principales unificadas (Blackboard + Caliper)
7 wks
Hasta una base gobernada y en tiempo real
JC RodriguezRené TreviñoCarlos EgremyKaren BerberAydhé MotaEduardo Javier Ramos

Entregado por Viewnear, y este es el equipo que dirige el trabajo. El nombre del cliente se reserva; el nuestro no. Conocer al equipo de liderazgo →

El proyecto

Lo que Viewnear entregó para una organización de educación

Desafío

Un grupo de universidades que atiende a más de 20,000 estudiantes en Miami y América Latina no podía ver al estudiante en tiempo real. Los registros académicos residían en su entorno Anthology / Blackboard, mientras que los eventos de actividad de aprendizaje (Caliper) salían del LMS según su propia programación, y ambos nunca se unían en un único lugar gobernado. En muchos campus, eso significaba:

  • Sin una vista única y actual del estudiante. Los datos académicos y de actividad de aprendizaje residían en sistemas separados, con ciclos de actualización distintos.
  • Por lotes, no en tiempo real. Los eventos de aprendizaje no se transmitían en streaming, por lo que las preguntas sobre la participación no podían responderse a medida que ocurrían.
  • Difícil de gobernar a escala. Implementar esto de forma consistente en un grupo con múltiples campus requería control de acceso, políticas y linaje diseñados desde el inicio, no añadidos después.

Solución: un pipeline de datos de estudiantes en tiempo real sobre Snowflake

Viewnear construyó un pipeline de datos de estudiantes gobernado y en tiempo real sobre Snowflake, en la propia cuenta del grupo:

  • Entorno de Snowflake gobernado. Warehouses, roles, RBAC, políticas de red y monitores de recursos implementados desde el primer día, con un modelo de gobernanza claro.
  • Integración nativa con Blackboard. Una conexión directa a Anthology Illuminate Developer (antes Blackboard Data) deposita los datos académicos en una capa RAW, con discovery de esquema y validación de actualización, volumen y uso.
  • Eventos Caliper en tiempo real. Los eventos de actividad de aprendizaje se transmiten en streaming desde el LMS a través de Azure Event Hub hacia Snowflake RAW, validados de extremo a extremo desde el LMS hasta Snowflake.
  • Modelo analítico del estudiante. Un modelo analítico del estudiante, documentado y alineado con Blackboard, sobre las capas RAW.
  • Documentación y transferencia de conocimiento. Documentación técnica y funcional, además de sesiones de transferencia de conocimiento, para que el propio equipo del grupo pueda operarlo y extenderlo.

La entrega se ejecutó en sprints ágiles de dos semanas, con un backlog compartido, demos y un comité conjunto técnico y de negocio.

Gobernado por diseño

Los datos de los estudiantes son sensibles y están distribuidos en muchos campus, por lo que la gobernanza se diseñó desde la primera tabla:

  • Acceso con privilegios mínimos. Los roles, RBAC y las políticas de red definen quién puede acceder a qué, por campus y por función.
  • Consumo controlado. Los monitores de recursos mantienen el cómputo y el costo predecibles en todo el grupo.
  • Trazable por diseño. Una estructura gobernada de RAW a analítica mantiene un linaje claro hacia cada sistema de origen, de modo que todo número puede rastrearse hasta su origen.
  • Los datos permanecen en su lugar. Todo se ejecuta en la propia cuenta de Snowflake del grupo; ninguna copia sale de su perímetro.

Lo que entregamos

  • Una base gobernada en Snowflake, configurada con RBAC, políticas de red y monitores de recursos.
  • Datos académicos desde Anthology Illuminate Developer fluyendo hacia una capa RAW estable.
  • Eventos de aprendizaje Caliper en tiempo real transmitidos en streaming de extremo a extremo desde el LMS hacia Snowflake.
  • Un modelo analítico del estudiante documentado, además de transferencia de conocimiento para que el equipo del grupo pueda operarlo y extenderlo.
  • Una vista única, gobernada y en tiempo real del estudiante, lista para analítica e IA encima.

El resultado

De datos crudos a decisiones con confianza

Datos gobernados y listos para IA en Snowflake, con capacidad de escalar en el mercado de Miami & LATAM. Lo que este proyecto dejó instalado para una organización de educación:

  • 20k+: Estudiantes en Miami y LATAM
  • Real-time: Eventos de aprendizaje Caliper, antes por lotes
  • 2: Fuentes principales unificadas (Blackboard + Caliper)
  • 7 wks: Hasta una base gobernada y en tiempo real
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La base gobernada de Snowflake detrás de este resultado: Visibilidad en tiempo real de más de 20,000 estudiantes en varios campus, en operación en siete semanas

Pongamos en marcha una práctica de datos e IA duradera.

Con el punto de partida claro (migrando, escalando o llevando IA a producción), trazamos la vía más rápida hacia casos de uso en producción, operados por equipos internos.