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Retail · CPG · Lealtad

El margen en retail es estrecho. Las decisiones basadas en datos son donde se recupera.

Desde los bienes perecederos y la producción de alimentos hasta el retail omnicanal y la lealtad, unificamos los datos de ventas, inventario, producción y clientes en analítica casi en tiempo real que afina las decisiones de inventario, margen y merchandising.

El proyecto

Un socio que entiende Retail y CPG.

Nadie dedica el primer mes a explicarnos retail y cpg. El equipo llega conociendo los sistemas, las regulaciones y los ritmos de reporte del sector, y luego construye los modelos de datos, el gobierno y los dashboards junto con los equipos internos, frente a las métricas de las que ya rinden cuentas.

  • Datos en línea y en tienda unificados en una base gobernada y casi en tiempo real
  • Analítica de inventario y perecederos que reduce las mermas
  • Producción, costo de alimentos y logística en una sola vista
  • Desempeño de clientes y lealtad medido junto con el margen
Inicie una conversación
Soluciones de datos e IA para Retail y CPG construidas sobre Snowflake

Lo que ponemos en marcha

La base sobre la que opera una práctica de retail y cpg

Las capacidades que implementamos, y con qué rapidez. Los resultados medidos de un proyecto real de retail y cpg están en el caso destacado más abajo.

En línea + en tienda
Una vista de demanda
Acorde con PCI
Datos de pago y clientes gobernados
8–16 sem
Hasta el primer valor en producción
SnowPro
Equipo de entrega certificado

Retos que resolvemos

A qué se enfrentan los equipos de Retail y CPG

Los problemas recurrentes que escuchamos, y cómo los resolvemos.

Puntos ciegos entre inventario y ventas

Seguimos el inventario frente a las ventas para afinar las decisiones de inventario y reabasto.

Datos separados entre lo online y la tienda

Unificamos las operaciones online y físicas en una sola vista casi en tiempo real.

Datos opacos de costo y lealtad

Conectamos el costo de producción y de alimentos con la analítica de clientes y lealtad.

Lo que se entrega

Entregables

Resultados tangibles diseñados para mover las métricas que importan.

Analítica de ventas e inventario

Visibilidad de inventario frente a ventas que reduce la merma y los desabastos.

Analítica omnicanal

Online y tienda unificados para reportes casi en tiempo real.

Analítica de producción y costo de alimentos

Desempeño de producción, logística y costo de alimentos en una sola vista.

Analítica de clientes y lealtad

Información de margen por producto y seguimiento del desempeño de lealtad.

Stack

Herramientas y tecnologías

El stack Snowflake-first al que recurrimos en este sector.

SnowflakeSnowsightStreamlit
Datos e IA de Retail y CPG en Snowflake

Retail · CPG · Lealtad

Diseñado para Retail y CPG, en Snowflake.

CumplimientoRET

Diseñado para los reguladores

Manejo de datos de pago y clientes acorde con PCI, gobernado de extremo a extremo. Cómo protegemos los datos →

Proyecto destacado

Cómo entregamos para Retail y CPG

Un proyecto real, de principio a fin: el reto, la construcción y el resultado. Se omiten los nombres de los clientes para proteger su confidencialidad.

Datos gobernados y listos para IA para retail y cpg en SnowflakeAutomotive

Una organización de retail y cpg · Mexico

Datos gobernados y listos para IA para retail y cpg en Snowflake

A commercial-vehicle dealer group ran sales, service, parts, and the back office on separate systems, with no single version of a customer, vehicle, part, or supplier. Viewnear built a corporate master data foundation on Snowflake: a progressive multi-source golden record across eight business domains, using a Medallion architecture, Openflow ingestion, dbt transformations, and per-domain Snowflake CoWork agents.

3

Source systems unified

8

Business domains mastered

Medallion

Bronze, Silver, Gold

12 mo

Phased, three releases

Lea el caso completo →

Pongamos en marcha una práctica de datos e IA duradera.

Cuéntenos en qué punto está la organización (migrando, escalando o llevando IA a producción) y trazaremos la vía más rápida hacia casos de uso en producción, operados por equipos internos.