Retail · CPG · Lealtad
El margen en retail y CPG es estrecho. Las decisiones basadas en datos son donde se recupera.
Desde los bienes perecederos y la producción de alimentos hasta el retail omnicanal y la lealtad, unificamos los datos de ventas, inventario, producción y clientes en analítica casi en tiempo real que afina las decisiones de inventario, margen y merchandising.
El proyecto
Un socio que entiende Retail y CPG.
Nadie dedica el primer mes a explicarnos retail y cpg. El equipo llega conociendo los sistemas, las regulaciones y los ritmos de reporte del sector, y luego construye los modelos de datos, el gobierno y los dashboards junto con los equipos internos, frente a las métricas de las que ya rinden cuentas.
- Datos en línea y en tienda unificados en una base gobernada y casi en tiempo real
- Analítica de inventario y perecederos que reduce las mermas
- Producción, costo de alimentos y logística en una sola vista
- Desempeño de clientes y lealtad medido junto con el margen
Lo que ponemos en marcha
La base para Retail y CPG
Las capacidades que implementamos, y con qué rapidez. El caso destacado más abajo es un proyecto real del sector automotriz, con sus resultados medidos.
Retos que resolvemos
A qué se enfrentan los equipos de Retail y CPG
Los problemas recurrentes que escuchamos, y cómo los resolvemos.
Puntos ciegos entre inventario y ventas
Seguimos el inventario frente a las ventas para afinar las decisiones de inventario y reabasto.
Datos separados entre lo online y la tienda
Unificamos las operaciones online y físicas en una sola vista casi en tiempo real.
Datos opacos de costo y lealtad
Conectamos el costo de producción y de alimentos con la analítica de clientes y lealtad.
Lo que se entrega
Entregables
Resultados tangibles diseñados para mover las métricas que importan.
Analítica de ventas e inventario
Visibilidad de inventario frente a ventas que reduce la merma y los desabastos.
Analítica omnicanal
Online y tienda unificados para reportes casi en tiempo real.
Analítica de producción y costo de alimentos
Desempeño de producción, logística y costo de alimentos en una sola vista.
Analítica de clientes y lealtad
Información de margen por producto y seguimiento del desempeño de lealtad.
Stack
Herramientas y tecnologías
El stack Snowflake-first al que recurrimos en este sector.
Diseñado para los reguladores
Proyecto destacado
Cómo entregamos para Automotriz
Un proyecto real, de principio a fin: el reto, la construcción y el resultado. Se omiten los nombres de los clientes para proteger su confidencialidad.
AutomotrizOrganización de Automotriz · Mexico
Datos gobernados y listos para IA para automotriz en Snowflake
Un grupo de distribuidores de vehículos comerciales operaba ventas, servicio, refacciones y el back office en sistemas separados, sin una versión única de cada cliente, vehículo, refacción o proveedor. Viewnear está construyendo una base corporativa de datos maestros sobre Snowflake, entregada dominio por dominio: un golden record progresivo y multifuente en ocho dominios de negocio, con arquitectura Medallion, ingesta con Openflow, transformaciones con dbt y agentes de Snowflake CoWork por dominio.
3
Sistemas fuente unificados
8
Dominios de negocio consolidados
Medallion
Bronze, Silver, Gold
12 mo
Hoja de ruta: tres entregas por fases
Preguntas
Preguntas frecuentes del sector
¿Cómo se obtiene una sola vista de la demanda entre el canal online y la tienda?
Los equipos de retail y CPG obtienen una sola vista de demanda al unificar las operaciones online y físicas en una única fuente gobernada casi en tiempo real sobre Snowflake, con el inventario medido frente a las ventas. Viewnear entrega visibilidad de inventario frente a ventas que reduce la merma y los desabastos, con los datos online y de tienda unificados para reportes casi en tiempo real. El manejo de los datos de pago y de clientes es acorde con PCI y gobernado de extremo a extremo.
¿Snowflake puede mostrar el margen por producto y el costo de alimentos de un productor de alimentos?
La información de margen por producto y el costo de alimentos viven en la misma base gobernada sobre Snowflake: desempeño de producción, logística y costo de alimentos en una sola vista, medidos junto con el desempeño de lealtad. Viewnear trabaja con bienes perecederos y producción de alimentos, y unifica los datos de ventas, inventario, producción y clientes en analítica casi en tiempo real que afina las decisiones de inventario, margen y merchandising.
¿Cómo consigue una red de ventas, servicio y refacciones una sola definición de cliente o de refacción?
Una sola definición surge de una base de datos maestros sobre Snowflake: los datos de origen llegan a Bronze, se limpian y conforman en Silver, y se resuelven en golden records gobernados en Gold, con claves maestras, emparejamiento y fusión, reglas de survivorship, linaje y auditoría diseñados desde la primera tabla. Viewnear la construyó para un grupo de distribuidores de vehículos comerciales que operaba ventas, servicio, refacciones y el back office en sistemas separados, y consolidó ocho dominios de negocio desde tres sistemas fuente en tres lanzamientos a lo largo de una hoja de ruta de doce meses. Los agentes de Snowflake CoWork por dominio, fundamentados en el golden record gobernado de cada dominio, permiten consultar los datos maestros en lenguaje natural.
Pongamos en marcha una práctica de datos e IA duradera.
Con el punto de partida claro (migrando, escalando o llevando IA a producción), trazamos la vía más rápida hacia casos de uso en producción, operados por equipos internos.