Plataforma
Construido de forma nativa en Snowflake, no añadido después.
Todo lo que Viewnear construye vive dentro de Snowflake: ingesta con Openflow, transformación en Snowpark y dbt, gobierno en Horizon Catalog e IA en Cortex. Una sola copia gobernada de los datos, un solo linaje y un solo lugar para otorgar acceso.
Cómo se integra todo
Una construcción, de principio a fin
Lo que realmente ocurre cuando establecemos una base gobernada para los datos: quién hace qué, dónde cada producto se gana su lugar y dónde el equipo toma el control. dbt es el único framework externo que ejecutamos, de forma nativa sobre Snowflake.
Los datos empiezan a llegar
En los primeros sprints conectamos Openflow a los sistemas ERP, CRM y SaaS que el negocio ya utiliza, y Snowpipe Streaming transporta los flujos en vivo. Nada se desvía por un intermediario: cada fuente aterriza dentro de Snowflake, gobernada desde la primera tabla.
Toma forma hasta volverse confiable
Nuestros ingenieros lo modelan con dbt y Snowpark, junto a los datos, en código que el equipo puede leer y con el tiempo hacer suyo. Las Dynamic Tables mantienen actualizadas las vistas derivadas sin un planificador que haya que supervisar.
Vive una sola vez, en un formato abierto
El resultado es una única copia gobernada sobre Apache Iceberg, legible por cualquier motor que el negocio llegue a elegir a través de Open Catalog. La base perdura más allá de cualquier decisión de herramienta, incluida la nuestra.
El gobierno atraviesa todo
En todo el recorrido, Horizon Catalog registra el linaje y aplica las políticas, y las Semantic Views precisan lo que realmente significa “ingresos”. Es el trabajo poco vistoso que después vuelve confiable a la IA, y es donde nuestro personal senior dedica tiempo real trabajando dentro del equipo.
Entonces la IA tiene sobre qué apoyarse
Cortex Analyst responde preguntas frente a esas definiciones compartidas, Snowflake CoWork entrega a los equipos respuestas con citas, y los agentes actúan dentro de las políticas de AI Agent Identity. Los resultados llegan donde las personas ya trabajan: dashboards en Snowsight, aplicaciones en Streamlit, respuestas que regresan a las herramientas que los equipos ya usan.
Un solo equipo responde por todo el arco
Snowflake opera la plataforma. Nosotros diseñamos, construimos y afinamos lo que corre sobre ella con el equipo en la sala, y luego entregamos las llaves: documentado y listo para que lo amplíen. Una base se dimensiona para llegar a producción en 8 a 16 semanas, porque el discovery fija el scope desde el inicio y cada sprint termina con software funcionando en una demo.
En pantalla
Cómo se ve una construcción gobernada
Pantallas de nuestros entornos de construcción, no maquetas: la superficie que ve el negocio, la ingeniería que hay detrás y el gobierno que hace que ambas sean confiables.
Nuestra convicción
Podríamos unir cinco herramientas. No lo haremos.
Snowflake vende la plataforma; nosotros respondemos por lo que se construye sobre ella. Cada herramienta adicional es otra copia de los datos, otro sistema que asegurar y otro punto donde el linaje se rompe, así que construir de forma nativa es como cumplimos esa promesa:
Una única copia gobernada
Sin exportaciones, sin stacks paralelos: los datos permanecen en un solo lugar con el gobierno incorporado.
Un solo linaje que auditar
Linaje, acceso y políticas aplicados en un solo lugar que resiste una auditoría.
IA anclada
Los agentes heredan un contexto de negocio confiable y certificado en lugar de adivinar a partir de copias.
Abierto por diseño
Apache Iceberg mantiene la misma copia gobernada portable y consultable por cualquier motor.
Para arquitectos
La lista de componentes
Cada producto al que recurrimos, y la razón en una línea. dbt es el único framework externo; todo lo demás permanece nativo.
Ingesta y movimiento
Traer cada fuente, por lotes o en streaming, sin añadir un proveedor de ETL aparte.
- OpenflowIntegración gestionada sobre Apache NiFi; por lotes + streaming, BYOC o gestionada por Snowflake.
- Snowpipe StreamingIngesta continua de baja latencia directamente en tablas gobernadas.
- DatastreamStreaming gestionado y compatible con Kafka; los datos heredan el gobierno de Snowflake de forma automática.Preview
- Zero-Copy IntegrationsConexiones nativas con SAP, Salesforce, Workday y más, sin duplicar datos.Public Preview
Transformación e ingeniería
Modelar y transformar dentro de la plataforma, en los lenguajes que el equipo ya usa.
- dbtNuestro framework de transformación preferido, ejecutado de forma nativa sobre Snowflake.
- SnowparkPipelines y UDFs en Python/Java/Scala que se ejecutan junto a los datos.
- Dynamic TablesPipelines declarativos e incrementales que mantienen actualizados los datos derivados.
Almacenamiento abierto e interoperabilidad
Una única copia gobernada de los datos, abierta a cualquier motor.
- Apache Iceberg v3Formato de tabla abierto con deletion vectors, linaje de filas y tipos variant.
- Open Catalog (Polaris)Un solo catálogo para que Snowflake y los motores externos lean las mismas tablas Iceberg.
- Snowflake-managed IcebergUna única copia activa y gobernada entre Snowflake y el lake, sin movimiento de datos.
Gobierno, seguridad y contexto
Gobierno, linaje y contexto de negocio confiable incorporados: la base que la IA realmente necesita.
- Horizon CatalogLinaje, historial de acceso, clasificación y políticas en todo el entorno.
- Horizon ContextRecopilar, enriquecer y activar metadatos con búsqueda semántica + por palabra clave.Private Preview
- Cortex SenseCapa de ejecución que reúne datos + definiciones de negocio para los agentes de IA.Private Preview
- Semantic ViewsDefiniciones de negocio compartidas para que cada consulta y cada agente hablen el mismo idioma.
- AI Agent IdentityIdentidad verificable y RBAC por agente para cada agente de IA, con registros de auditoría completos.
IA y agentes
IA en producción que se ejecuta de forma segura junto a los datos gobernados; los modelos nunca ven copias sin gobierno. El ciclo de MLOps se queda en un solo lugar: entrenar, desplegar, monitorear, reentrenar.
- Cortex AISQLInvocar LLMs y funciones de ML directamente desde SQL: COMPLETE, SENTIMENT, SUMMARIZE.
- Cortex AnalystPreguntas en lenguaje natural respondidas frente a modelos semánticos gobernados.
- Snowflake CoWorkRespuestas agénticas y citadas y dashboards gobernados para trabajadores del conocimiento.
- Snowflake CoCoAgente de programación para el desarrollo de IA empresarial, validado antes de producción.
- Cortex TrainingAjustar modelos de pesos abiertos en GPUs gestionadas; los datos nunca se mueven.Preview
Consumo y aplicaciones
Llevar el conocimiento a donde trabajan las personas: sobre datos gobernados, no un stack de BI aparte que haya que asegurar.
- SnowsightDashboards gobernados y exploración ad hoc listos para usar.
- Streamlit in SnowflakeAplicaciones de datos interactivas desplegadas justo junto a los datos.
- Snowflake CoWorkAnalítica en lenguaje sencillo para todo el negocio.
Evidencia
Este stack, en producción
De documentos clasificados a mano a la clasificación de reclamaciones con 95% de precisión en segundos
Una empresa de procesamiento de reclamaciones clasificaba a mano los documentos de numerosas aseguradoras, lo que causaba demoras, errores y archivos extraviados. Con funciones de Snowflake Cortex AI como AI_EXTRACT, Viewnear automatizó la clasificación y la extracción de datos, elevando la precisión del 60% al 95% y reduciendo el procesamiento por documento a cuatro segundos.
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Visibilidad en tiempo real de más de 20,000 estudiantes en varios campus, en operación en siete semanas
Un grupo de universidades que atiende a más de 20,000 estudiantes en Miami y América Latina tenía los registros académicos y los eventos de aprendizaje del LMS aislados en silos entre campus. Viewnear construyó un pipeline de datos de estudiantes gobernado y en tiempo real sobre Snowflake: un entorno gobernado, integración nativa con Anthology Illuminate Developer y streaming de eventos Caliper en tiempo real, unificando los datos académicos y de actividad de aprendizaje en una única fuente gobernada.
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Un grupo de distribuidores de vehículos comerciales operaba ventas, servicio, refacciones y el back office en sistemas separados, sin una versión única de cada cliente, vehículo, refacción o proveedor. Viewnear está construyendo una base corporativa de datos maestros sobre Snowflake, entregada dominio por dominio: un golden record progresivo y multifuente en ocho dominios de negocio, con arquitectura Medallion, ingesta con Openflow, transformaciones con dbt y agentes de Snowflake CoWork por dominio.
Leer másPoner la práctica sobre un solo stack gobernado.
Con lo que se ejecuta hoy a la vista, trazamos la ruta más rápida hacia una única base gobernada en Snowflake, qué retirar en el camino y dónde el equipo toma el control.