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Plataforma

Construido de forma nativa en Snowflake, no añadido después.

Una práctica de data & AI necesita un solo hogar, no cinco proveedores que reconciliar. Por eso todo lo que Viewnear construye para ella vive dentro de Snowflake (ingesta, transformación, gobierno, IA): un solo hogar gobernado para los datos, un solo linaje que auditar, un solo contexto que comparten cada equipo y cada agente.

Cómo se integra todo

Una construcción, de principio a fin

Lo que realmente ocurre cuando establecemos una base gobernada para los datos: quién hace qué, dónde cada producto se gana su lugar y dónde el equipo toma el control. dbt es el único framework externo que ejecutamos, de forma nativa sobre Snowflake.

  1. Los datos empiezan a llegar

    En los primeros sprints conectamos Openflow a los sistemas ERP, CRM y SaaS que el negocio ya utiliza, y Snowpipe Streaming transporta los flujos en vivo. Nada se desvía por un intermediario: cada fuente aterriza dentro de Snowflake, gobernada desde la primera tabla.

  2. Toma forma hasta volverse confiable

    Nuestros ingenieros lo modelan con dbt y Snowpark, junto a los datos, en código que el equipo puede leer y con el tiempo hacer suyo. Las Dynamic Tables mantienen actualizadas las vistas derivadas sin un planificador que haya que supervisar.

  3. Vive una sola vez, en un formato abierto

    El resultado es una única copia gobernada sobre Apache Iceberg, legible por cualquier motor que el negocio llegue a elegir a través de Open Catalog. La base perdura más allá de cualquier decisión de herramienta, incluida la nuestra.

  4. El gobierno atraviesa todo

    En todo el recorrido, Horizon Catalog registra el linaje y aplica las políticas, y las Semantic Views precisan lo que realmente significa “ingresos”. Es el trabajo poco vistoso que después vuelve confiable a la IA, y es donde nuestro personal senior dedica tiempo real trabajando dentro del equipo.

  5. Entonces la IA tiene sobre qué apoyarse

    Cortex Analyst responde preguntas frente a esas definiciones compartidas, Snowflake CoWork entrega a los equipos respuestas con citas, y los agentes actúan dentro de las políticas de AI Agent Identity. Los resultados llegan donde las personas ya trabajan: tableros en Snowsight, aplicaciones en Streamlit, respuestas que regresan a las herramientas que los equipos ya usan.

  6. Un solo equipo responde por todo el arco

    Snowflake opera la plataforma. Nosotros diseñamos, construimos y afinamos lo que corre sobre ella con el equipo en la sala, y luego entregamos las llaves: documentado y listo para que lo amplíen. La mayoría de las bases llegan a producción en 8 a 16 semanas, porque el descubrimiento fija el alcance desde el inicio y cada sprint termina con software funcionando en una demo.

En pantalla

Cómo se ve una construcción gobernada

Pantallas de nuestros entornos de construcción, no maquetas: la superficie que ve el negocio, la ingeniería que hay detrás y el gobierno que hace que ambas sean confiables.

Pantalla de inicio de Snowflake CoWork con artefactos de analítica de ventas con citas
Donde el negocio se encuentra con los datos. Snowflake CoWork: preguntas en lenguaje natural, respuestas con citas, sin un stack de BI aparte que proteger.
Una vista semántica que se construye y se revisa en Snowflake Workspaces
La ingeniería detrás. Una vista semántica tomando forma en Snowflake Workspaces, revisada cambio a cambio antes de salir a producción.
Página de dataset en Horizon Catalog que muestra el estado de certificación, el dominio y el custodio
El gobierno hecho visible. Estado de certificación, dominio y un custodio designado en cada dataset de Horizon Catalog.

Nuestra convicción

Podríamos unir cinco herramientas. No lo haremos.

Snowflake vende la plataforma; nosotros respondemos por lo que se construye sobre ella. Cada herramienta adicional es otra copia de los datos, otro sistema que asegurar y otro punto donde el linaje se rompe, así que construir de forma nativa es como cumplimos esa promesa:

Una única copia gobernada

Sin exportaciones, sin stacks paralelos: los datos permanecen en un solo lugar con el gobierno incorporado.

Un solo linaje que auditar

Linaje, acceso y políticas aplicados en un solo lugar que resiste una auditoría.

IA anclada

Los agentes heredan un contexto de negocio confiable y certificado en lugar de adivinar a partir de copias.

Abierto por diseño

Apache Iceberg mantiene la misma copia gobernada portable y consultable por cualquier motor.

Para arquitectos

La lista de componentes

Cada producto al que recurrimos, y la razón en una línea. dbt es el único framework externo; todo lo demás permanece nativo.

Ingesta y movimiento

Traiga cada fuente, por lotes o en streaming, sin añadir un proveedor de ETL aparte.

  • OpenflowIntegración gestionada sobre Apache NiFi; por lotes + streaming, BYOC o gestionada por Snowflake.
  • Snowpipe StreamingIngesta continua de baja latencia directamente en tablas gobernadas.
  • DatastreamStreaming gestionado y compatible con Kafka; los datos heredan el gobierno de Snowflake de forma automática.Preview
  • Zero-Copy IntegrationsConexiones nativas con SAP, Salesforce, Workday y más, sin duplicar datos.Public Preview

Transformación e ingeniería

Modele y transforme dentro de la plataforma, en los lenguajes que el equipo ya usa.

  • dbtNuestro framework de transformación preferido, ejecutado de forma nativa sobre Snowflake.
  • SnowparkPipelines y UDFs en Python/Java/Scala que se ejecutan junto a los datos.
  • Dynamic TablesPipelines declarativos e incrementales que mantienen actualizados los datos derivados.

Almacenamiento abierto e interoperabilidad

Una única copia gobernada de los datos, abierta a cualquier motor.

  • Apache Iceberg v3Formato de tabla abierto con deletion vectors, linaje de filas y tipos variant.
  • Open Catalog (Polaris)Catálogo de lectura/escritura bidireccional para que Snowflake y los lakes externos compartan una sola fuente.
  • Snowflake-managed IcebergUna única copia activa y gobernada entre Snowflake y el lake, sin movimiento de datos.

Gobierno, seguridad y contexto

Gobierno, linaje y contexto de negocio confiable incorporados: la base que la IA realmente necesita.

  • Horizon CatalogLinaje, historial de acceso, clasificación y políticas en todo el entorno.
  • Horizon ContextRecopile, enriquezca y active metadatos con búsqueda semántica + por palabra clave.Private Preview
  • Cortex SenseCapa de ejecución que reúne datos + definiciones de negocio para los agentes de IA.
  • Semantic ViewsDefiniciones de negocio compartidas para que cada consulta y cada agente hablen el mismo idioma.
  • AI Agent IdentityIdentidad verificable y RBAC por agente para cada agente de IA, con registros de auditoría completos.

IA y agentes

IA en producción que se ejecuta de forma segura junto a los datos gobernados; los modelos nunca ven copias sin gobierno.

  • Cortex AISQLInvoque LLMs y funciones de ML directamente desde SQL: COMPLETE, SENTIMENT, SUMMARIZE.
  • Cortex AnalystPreguntas en lenguaje natural respondidas frente a modelos semánticos gobernados.
  • Snowflake CoWorkRespuestas agénticas y citadas y tableros gobernados para trabajadores del conocimiento.
  • Snowflake CoCoAgente de programación para el desarrollo de IA empresarial, validado antes de producción.
  • Cortex TrainingAjuste modelos de pesos abiertos en GPUs gestionadas; los datos nunca se mueven.Preview

Consumo y aplicaciones

Lleve el conocimiento a donde trabajan las personas: sobre datos gobernados, no un stack de BI aparte que haya que asegurar.

  • SnowsightTableros gobernados y exploración ad hoc listos para usar.
  • Streamlit in SnowflakeAplicaciones de datos interactivas desplegadas justo junto a los datos.
  • Snowflake CoWorkAnalítica en lenguaje sencillo para todo el negocio.

Ponga la práctica sobre un solo stack gobernado.

Cuéntenos qué se ejecuta hoy. Trazaremos la ruta más rápida hacia una única base gobernada en Snowflake, qué retirar en el camino y dónde el equipo toma el control.