Precios y modalidades de trabajo
Scope claro. Sin sorpresas.
Viewnear cotiza los proyectos de tres formas: costo fijo para un resultado definido, tiempo y materiales mientras el alcance evoluciona, o un equipo integrado. El alcance y el precio se acuerdan por adelantado.
Cómo trabajamos
Modalidades de trabajo
Formas flexibles de colaborar, ajustadas a la naturaleza de cada problema: entrega de resultado fijo, capacidad flexible o un equipo dedicado integrado al interno.
Cualquiera sea el modelo, el equipo es nearshore y en el horario del cliente.
Cómo funciona la entrega→Un ejemplo concreto
La forma a la que se dimensiona un primer proyecto: un discovery fija el scope y el precio, las demos de cada sprint muestran software funcionando desde las primeras semanas, y una base gobernada llega a producción en 8 a 16 semanas, con un equipo nombrado que el sponsor conoce antes de firmar y con personas internas en el trabajo desde el primer sprint.
Qué determina el costo
Un precio ajustado al trabajo, no una tarifa de lista
No publicamos un precio único porque no hay dos proyectos iguales. El costo depende de:
- El volumen de datos y la cantidad y complejidad de los sistemas de origen
- Cuántos casos de uso de analítica e IA están dentro del scope
- El tamaño del equipo y el cronograma objetivo
- Los requisitos de gobierno, cumplimiento y seguridad
Adopción de la práctica, por horizonte
- Primeras 8 a 16 semanas
Bases y primer valor
La práctica de datos se pone en marcha: el scope queda fijado en el discovery, el gobierno se diseña desde la primera tabla, los datos prioritarios empiezan a fluir y los primeros productos de datos gobernados entran en producción.
- 6 a 12 meses
Escala y autoservicio
La práctica de IA comienza a entregar: los casos de uso se extienden por los equipos y cada nuevo caso parte de la base gobernada que dejó el anterior. El autoservicio se afianza; los informes manuales quedan atrás.
- Más de 18 meses
Ventaja que se acumula
Ambas prácticas quedan en manos del equipo interno: los nuevos casos de uso se entregan en semanas y el costo de operación sigue bajando conforme se ajustan el dimensionamiento y la programación, y la transferencia es real. El equipo opera y amplía el trabajo sin nosotros.
Evidencia
Cómo se ve un proyecto
De documentos clasificados a mano a la clasificación de reclamaciones con 95% de precisión en segundos
Una empresa de procesamiento de reclamaciones clasificaba a mano los documentos de numerosas aseguradoras, lo que causaba demoras, errores y archivos extraviados. Con funciones de Snowflake Cortex AI como AI_EXTRACT, Viewnear automatizó la clasificación y la extracción de datos, elevando la precisión del 60% al 95% y reduciendo el procesamiento por documento a cuatro segundos.
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Visibilidad en tiempo real de más de 20,000 estudiantes en varios campus, en operación en siete semanas
Un grupo de universidades que atiende a más de 20,000 estudiantes en Miami y América Latina tenía los registros académicos y los eventos de aprendizaje del LMS aislados en silos entre campus. Viewnear construyó un pipeline de datos de estudiantes gobernado y en tiempo real sobre Snowflake: un entorno gobernado, integración nativa con Anthology Illuminate Developer y streaming de eventos Caliper en tiempo real, unificando los datos académicos y de actividad de aprendizaje en una única fuente gobernada.
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Un golden record confiable en ocho dominios de negocio
Un grupo de distribuidores de vehículos comerciales operaba ventas, servicio, refacciones y el back office en sistemas separados, sin una versión única de cada cliente, vehículo, refacción o proveedor. Viewnear está construyendo una base corporativa de datos maestros sobre Snowflake, entregada dominio por dominio: un golden record progresivo y multifuente en ocho dominios de negocio, con arquitectura Medallion, ingesta con Openflow, transformaciones con dbt y agentes de Snowflake CoWork por dominio.
Leer másHablar con una persona
Agendar 30 minutos con quien de verdad puede responder
No es una llamada de calificación con alguien leyendo un guion. Atiende una de las personas que sería responsable del build. Dirá qué es alcanzable y en qué orden, y si Snowflake es la respuesta equivocada para lo que hace falta, también lo dirá.
De la llamada queda una secuencia sobre la que se puede actuar, con o sin nosotros.
Qué cubren los 30 minutos
- Dónde están los datos hoy y qué casos de uso pueden sostener ya
- Qué es alcanzable en las primeras 8 a 16 semanas, y en qué orden
- Un rango aproximado, y lo que con más probabilidad lo descarrila
- 30 minutos
- Se agenda en la zona horaria del cliente
- Gente técnica, no un área de ventas
Sin presentación. Sin compromiso. Sin secuencia de correos de la que haya que darse de baja. Si no hay encaje, lo decimos en la llamada.
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Agendar con
Eduardo Javier RamosCEOEstrategia, secuencia del roadmap, alianza y términos comerciales
JC RodriguezDirector de Entrega de ServiciosModelo de entrega, forma del equipo, tiempos y migraciones
René TreviñoDirector de Inteligencia DocumentalDocumentos no estructurados, precisión de extracción y Cortex AIDefinámoslo juntos.
Con los objetivos y las restricciones sobre la mesa, presentamos un modelo, un plan y un precio listos para el directorio.