La ingeniería de datos está cambiando rápido
La ingeniería de datos moderna ya no consiste simplemente en extraer, cargar y transformar datos. Hoy los equipos gestionan pipelines complejos que procesan flujos en tiempo real, archivos no estructurados y transformaciones listas para IA. El reto está en equilibrar velocidad y gobernanza sin saturar la infraestructura.
Snowflake Openflow se creó para esta nueva realidad. Es un servicio de ingesta y orquestación totalmente gestionado que permite a los equipos diseñar, desplegar y observar pipelines de datos directamente en Snowflake. Construido sobre Apache NiFi, Openflow reúne automatización, escalabilidad y seguridad de nivel empresarial: los ingredientes clave de la ingeniería de datos moderna.
Dentro de Snowflake Openflow
Openflow amplía el alcance de Snowflake más allá de la analítica, hacia la ingesta y la orquestación. Tras la adquisición de Datavolo por parte de Snowflake en 2024, las capacidades open source de NiFi se transformaron en una plataforma gestionada diseñada para escalar y para facilitar su uso.
Openflow separa su arquitectura en dos partes:
- Un plano de control gestionado por Snowflake, que se encarga del monitoreo, la configuración y el escalado.
- Un plano de datos desplegable, que se ejecuta en Bring Your Own Cloud (BYOC) o en Snowpark Container Services (SPCS).
Lo que hace potente a Openflow:
- Admite todos los tipos de datos: estructurados, semiestructurados, en streaming y no estructurados.
- Incluye docenas de conectores: desde SharePoint y SQL Server hasta Kafka y Salesforce.
- Estrechamente integrado con Cortex y herramientas de IA para obtener insights en tiempo real.
- Observabilidad y gobernanza gestionadas: todo se monitorea y es rastreable dentro de Snowflake.
- Despliegue flexible: se ejecuta donde se necesite, de forma segura y a escala.
Esta combinación nos da la capacidad de mover datos de forma eficiente manteniendo el control y la transparencia por completo.
Por qué Viewnear apuesta de lleno por Openflow
En Viewnear, nuestra misión es hacer que los ecosistemas de datos empresariales sean más simples, más inteligentes y estén listos para IA. Openflow nos ayuda a lograrlo al brindarnos un único servicio unificado para la ingesta, la transformación y el monitoreo.
Nos permite:
- Eliminar la infraestructura de ETL compleja y reducir el tiempo de configuración.
- Aplicar prácticas de DataOps a cada pipeline, desde el control de versiones hasta el despliegue automatizado.
- Construir pipelines en tiempo real y por lotes en paralelo con una gobernanza consistente.
- Acelerar la entrega manteniendo la fiabilidad y el cumplimiento.
- Dar a los clientes una base lista para IA que evoluciona a medida que crecen sus necesidades.
Para nuestros equipos, Openflow significa menos dolores de cabeza de integración y resultados más rápidos y de mayor calidad.
Aplicar rigor de ingeniería a los pipelines de datos
Tratamos los flujos de trabajo de datos de la misma manera que el código: con estructura, pruebas y repetibilidad. Openflow encaja a la perfección en ese modelo.
Con él, aplicamos:
- Control de versiones basado en Git para todas las definiciones de flujos.
- Automatización de CI/CD para despliegues consistentes y repetibles.
- Monitoreo y alertas integrados para detectar y resolver problemas con rapidez.
- Consistencia de entornos entre desarrollo, pruebas y producción.
Este enfoque nos da la confianza de que cada pipeline que desplegamos es estable, rastreable y fácil de mantener.
Colaboración que escala
Las herramientas visuales de ETL suelen facilitar que una persona avance rápido, pero dificultan la colaboración en equipo. Openflow cambia eso. Al conectar el diseño visual de NiFi con Git y los registros de flujos, varios ingenieros pueden trabajar en paralelo, rastrear los cambios y revertir de forma segura cuando sea necesario.
En Viewnear, este enfoque híbrido (diseño visual combinado con la disciplina que aporta Git) ayuda a nuestros equipos a avanzar con rapidez manteniendo altos estándares de ingeniería. Es el equilibrio entre flexibilidad y control que exigen los proyectos de datos a gran escala.
Por qué el ETL está regresando
La industria vuelve a cambiar. Durante años, el ELT dominó porque warehouses como Snowflake podían encargarse de transformaciones pesadas. Pero a medida que crecen las cargas de trabajo de IA, la calidad y la preparación de los datos importan más que nunca. Ahí es donde el ETL regresa, procesando y enriqueciendo los datos antes incluso de que lleguen al warehouse.
Openflow lleva el ETL a la era moderna. Gestiona la ingesta en streaming, por lotes y de datos no estructurados en un solo lugar, garantizando que los datos estén curados, en cumplimiento y listos para su uso en analítica o IA de inmediato.
Para Viewnear, esto significa que podemos ayudar a los clientes a producir conjuntos de datos más limpios y confiables, con mayor rapidez.
Qué sigue para Viewnear y Openflow
Para nosotros, Snowflake Openflow es más que una actualización tecnológica: es un cambio estratégico. Reúne la ingesta, la transformación y la observabilidad de datos en una sola capa gestionada, lo que libera a los equipos para que se concentren en los insights y la innovación en lugar del mantenimiento.
A medida que seguimos adoptando Openflow, ayudamos a nuestros clientes a construir bases de datos más sólidas y adaptables. Con su combinación de escalabilidad, gobernanza y preparación para IA, Openflow se alinea plenamente con la visión de Viewnear de ecosistemas de datos inteligentes y automatizados.
Creemos que este es el futuro de la ingeniería de datos: pipelines más rápidos de construir, más fáciles de gestionar y listos para la próxima ola de innovación en IA.
