Ingeniero Senior de Data & AI

Sobre el rol

En Viewnear, ayudamos a las empresas a establecer dos capacidades que conservan: una práctica de datos en la que sus equipos confían y una práctica de IA que lleva casos de uso a producción, construidas sobre Snowflake, operadas por el propio equipo del cliente y guiadas y aceleradas por el nuestro.

Buscamos un Ingeniero Senior de Data & AI que aporte una sólida profundidad técnica, responsabilidad y disciplina de ejecución a las prácticas de datos e IA que construimos con los clientes.

Este rol es para alguien que sabe que el gran trabajo de datos e IA no se construye a base de discursos. Se construye con una arquitectura limpia, pipelines confiables, un modelado cuidadoso, buenos hábitos de ingeniería y la disposición para resolver problemas complejos cuando el camino no está del todo claro.

El rol ayuda a diseñar, construir y escalar soluciones modernas de datos e IA en Snowflake, transformando operaciones de negocio complejas en sistemas confiables, utilizables y listos para producción.

Qué implica el rol

Este ingeniero lidera el diseño y la implementación de fundamentos de datos gobernados, pipelines, modelos de datos y arquitecturas listas para IA, utilizando Snowflake como la plataforma de datos en la nube central.

El trabajo se desarrolla en estrecha colaboración con los equipos de negocio, analítica, ingeniería y liderazgo: comprender los desafíos operativos, traducirlos en requisitos técnicos y entregar soluciones que generen un valor de negocio medible.

También implica llevar los casos de uso de IA del concepto a la producción: preparar datos confiables, construir patrones de integración escalables y dar soporte a soluciones como aplicaciones de LLM, arquitecturas RAG, búsqueda semántica, flujos de trabajo de automatización y analítica potenciada por IA.

Es un rol práctico: escribir SQL y Python, diseñar modelos de datos, construir pipelines ELT, revisar diseños técnicos, resolver problemas de rendimiento, documentar decisiones y orientar a otros miembros del equipo.

Qué buscamos

Experiencia sólida en:

• Arquitectura, desarrollo, ajuste de rendimiento, optimización de costos y seguridad en Snowflake
• Ingeniería de datos con SQL, Python, Snowpark, Snowflake Cortex, Tasks, Streams, Dynamic Tables y Stored Procedures
• Diseño de pipelines ELT, modelado de datos, modelado dimensional, capas semánticas e ingeniería de analítica
• Patrones de integración de datos mediante APIs, archivos, external stages, almacenamiento en la nube y herramientas de orquestación
• Habilitación de IA y ML: pipelines de datos confiables, búsqueda vectorial, patrones RAG, integraciones de LLM y flujos de trabajo de IA en producción
• Construcción de sistemas de nivel productivo con pruebas, monitoreo, gobernanza, control de acceso, documentación y conciencia de costos
• Trabajo directo con las partes interesadas del negocio para aclarar necesidades y convertirlas en soluciones técnicas prácticas
• Liderar conversaciones técnicas sin ego y elevar el estándar de calidad del equipo

La experiencia con dbt, Airflow, Coalesce, Azure, AWS o GCP es un plus.

El tipo de persona que tiene éxito aquí

Las personas que prosperan aquí son las que se mantienen constantes.

Asumen la responsabilidad de sistemas de origen desordenados, requisitos poco claros, pipelines rotos, cuellos de botella de rendimiento y metas ambiciosas, y luego los resuelven con paciencia y precisión.

No necesitan que todo sea perfecto antes de empezar. Saben hacer las preguntas correctas, tomar decisiones de compromiso inteligentes y hacer avanzar el trabajo.

Les importa la arquitectura limpia, pero les importa igual poner soluciones útiles en manos de las personas. Entienden que la confianza en los datos se gana un número correcto, un pipeline confiable y una solución bien construida a la vez.

Aportan profundidad técnica y, en igual medida, humildad. Ayudan a otros a mejorar. Hacen más fuerte al equipo.

Cómo se ve el éxito

El éxito significa que nuestros clientes confían en sus datos, que los casos de uso de IA van más allá de las demostraciones, que los pipelines funcionan de forma confiable y que los equipos de negocio toman decisiones más rápidas y mejores.

Este rol ayuda a construir el fundamento gobernado sobre Snowflake que convierte ideas ambiciosas en sistemas reales. Buscamos a alguien listo para hacer el trabajo, asumir la responsabilidad y ayudar al equipo a ganar.