Anthropic y Viewnear
Claude Certified Partner en la Claude Partner NetworkSoluciones agénticas. Datos gobernados. Un solo equipo que lleva Claude a producción.
Viewnear es Claude Certified Partner en la Claude Partner Network, uno de los equipos que lleva a Claude de un prototipo a un agente en producción, con una persona que aprueba lo que importa. Arquitectos con certificación Claude Certified Architect, Claude Code en el desarrollo, conectores Model Context Protocol (MCP) hacia los sistemas que el negocio ya opera, y datos gobernados debajo, para que el agente empiece con los datos correctos.
Dos formas de poner Claude a trabajar
En el trabajo que todavía se hace a mano, y dentro de los datos de los que depende
Poner a Claude en el trabajo que todavía se hace a mano
En todo negocio hay procesos que todavía dependen de alguien que lee, revisa y captura. Ahí ponemos a Claude: el agente lee la solicitud, consulta el sistema de registro por un conector MCP limitado a los objetos que ese proceso necesita, resuelve el siguiente paso y califica su confianza. Por encima del umbral actúa; por debajo, el caso pasa a una persona con el razonamiento a la vista. Las reglas de negocio fijas resuelven lo que debe ser exacto; Claude resuelve el criterio que las reglas no alcanzan.
Correr Claude dentro de los datos
Donde los datos viven en Snowflake, Claude también corre ahí: como modelo de Cortex junto a los datos gobernados, dentro de Cortex Agents y bajo Cortex AI Gateway, que gobierna qué agentes llegan a qué datos, modelos y herramientas. El mismo modelo en ambos planos, así que el comportamiento que el equipo valida en una demo es el que llega a producción, y el agente empieza con datos en los que el negocio ya confía.
Autonomía calibrada
Autónoma donde hay confianza, revisada donde no la hay
El umbral es el diseño. Cada paso propuesto lleva una señal de confianza, y un número ajustado por proceso decide si se ejecuta solo o pasa a una persona. El human-in-the-loop es lo que ocurre por debajo de la línea, no una fila donde espera cada acción.
Leer la solicitud
El agente toma la solicitud tal como llega, en las palabras que el negocio ya usa.
Consultar el registro
Lee el sistema de registro por un conector MCP limitado a los objetos que ese proceso necesita, y nada más.
Calificar el paso
Resuelve la siguiente acción y califica su propia confianza contra la evidencia que encontró.
Superar el umbral
Por encima de la línea, el paso se ejecuta solo. Por debajo, el caso pasa a quien es responsable del proceso, con el razonamiento a la vista.
Escribir de vuelta
El paso se escribe con una identidad nombrada, autónomo o aprobado, y con cada llamada registrada en ambos casos.
El umbral empieza conservador y se mueve con evidencia: conforme las evaluaciones se sostienen, más volumen corre sin supervisión y las excepciones son donde las personas ponen su tiempo.
Cómo se ve en la práctica
Un proyecto con nombre, y el servicio que nació de él
El agendamiento de instalaciones, de 17 horas por semana a menos de dos
Magnolia Doors fabrica herrería a medida para casas de alto nivel en la zona de San Antonio y la instala con sus propias cuadrillas, y agendar esas cuadrillas costaba de 13 a 17 horas por semana entre cinco sistemas desconectados. Viewnear puso a Claude en el trabajo mediante un conector Model Context Protocol a la medida hacia su sistema de registro. Agendar una instalación toma ahora unos tres minutos en vez de 23 a 35, un día completo se aprueba en cerca de un minuto, y regresan de 15 a 19 horas administrativas cada semana sin sumar una persona.
Construido con ClaudeLeer el caso de éxito→Datos + IA, agentes dentro y alrededor de Snowflake
Descubrimiento del proceso, el conector hacia el sistema de registro, el agente, el diseño de aprobación y la evaluación antes de escalar, en 8 a 16 semanas. Construido con Claude, Claude Code y MCP.
Ver la propuestaLa alianza en acción
Claude aporta el razonamiento. Viewnear construye el sistema alrededor.
Un modelo por sí solo es una demo. Esto es lo que lo convierte en un agente que el negocio puede operar.
Datos gobernados debajo
Un agente es tan confiable como los datos que lee. La práctica de datos va primero, normalmente en Snowflake, para que el agente parta de números que el negocio ya respalda.
Conectores hacia el sistema de registro
Conectores Model Context Protocol (MCP) construidos con Claude Code, con acceso a los objetos que el proceso necesita y a nada más, corriendo como una identidad nombrada que el cliente puede revocar, con cada llamada registrada.
Un umbral, no un trámite
Cada proceso recibe una línea de confianza ajustada a lo que puede tolerar. Por encima, el agente actúa; por debajo, decide una persona, viendo exactamente qué cambiaría, campo por campo. Las etapas de planeación no pueden escribir; el paso que sí puede queda confinado a un solo objeto.
Evaluado antes de escalar
Las evaluaciones miden la precisión contra el sistema en producción antes de ampliar un caso de uso, así que escalar descansa en evidencia y no en una demo que salió bien una vez.
Claude Certified Architects
La certificación propia de Anthropic en el desarrollo, junto con los ingenieros certificados en SnowPro que gobiernan los datos, en horario de Estados Unidos desde Austin y Monterrey.
Documentado, y en mejora continua
La documentación y los runbooks se entregan con cada agente. A partir de ahí el equipo lo opera, o Viewnear lo sigue operando, evaluando y mejorando como servicio gestionado.
Prueba de terceros
“Viewnear has been building enterprise-grade production AI systems with governed Snowflake data anchored on Anthropic Claude.”
Las personas
El equipo detrás de la práctica de Claude
Arquitectos con certificación Claude Certified Architect y los ingenieros que construyen con Claude Code, liderados por personas que han puesto agentes en procesos reales y respondido por el resultado.
Dirigido por nuestro equipo de liderazgo Conocer al equipo de liderazgo →
El agente empieza con los datos correctos. La otra mitad de la historia es la Snowflake Partner Network.
Sobre la alianza con Snowflake¿Qué proceso todavía se hace a mano?
Con ese proceso sobre la mesa, respondemos con el primer agente, los datos que necesita y una fecha.